Python unittest单元测试框架总结

 更新时间:2018年09月08日 10:17:02   作者:jiedou1991  
这篇文章主要介绍了Python unittest单元测试框架总结,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

什么是单元测试

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

比如对于函数abs(),我们可以编写的测试用例为:

(1)输入正数,比如1、1.2、0.99,期待返回值与输入相同

(2)输入复数,比如-1、-1.2、-0.99,期待返回值与输入相反

(3)输入0,期待返回0

(4)输入非数值类型,比如None、[]、{}、期待抛出TypeError

把上面这些测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试

 unittest工作原理

unittest中最核心的四部分是:TestCase,TestSuite,TestRunner,TestFixture

(1)一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是指一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也就在这里,一个测试用例是一个完整的测试单元,通过运行这个测试单元,可以对某一个问题进行验证。

(2)而多个测试用例集合在一起,就是TestSuite,而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。

(3)TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的。

(4)TextTestRunner是来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法

(5)测试的结果会保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息。

 综上,整个流程就是首先要写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中,整个过程集成在unittest.main模块中。

python unittest简介

unittest是python下的单元测试框架,是java JUnit的python版本, 跟其它语言下的单元测试框架风格类似,unittest支持自动化测试、共享setup和teardown代码、测试聚合成集、独立于报告框架。unittest模块提供了一个丰富的工具集用于构建和执行用例,先看一个入门的例子:

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') 
  def test_isupper(self):
    self.assertTrue('FOO'.isupper())
    self.assertFalse('Foo'.isupper())

  def test_split(self):
    s = 'hello world'
    self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
    # check that s.split fails when the separator is not a string
    with self.assertRaises(TypeError):
      s.split(2)

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

可以通过继承unittest.TestCase创建一个测试用例TestStringMethods,在这个用例中定义了测试函数,这些函数名字都以”test”开头,在执行测试用例TestStringMethods时,这些方法会被自动调用。每个测试函数中都调用了assertTrue()和assertFalse()方法检查预期结果,或者使用assertRaises()确认产生了一个特定异常。现在来看一下这段代码的运行结果:

...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

OK

有时我们需要在用例执行前后做一些工作如初始化和清理,这就需要实现setUp()和tearDown()方法

import unittest

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print("setUp()")

  def test_1(self):
    print("test_1")

  def test_2(self):
    print("test_2")

  def tearDown(self):
    print("tearDown()")

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

运行结果:

setUp()
.test_1
tearDown()
setUp()
.test_2
tearDown()
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s

OK

注:如果setUp()执行成功(没有异常发生),那么无论测试方法是否通过,tearDown()都会被执行
根据所测的特性测试用例被组合在一起,通过调用unittest.main(),unittest测试框架会自动收集所有模块的测试用例然后执行。

import unittest

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print("WidgetTestCase setUp()")

  def test_Widget(self):
    print("test_Widget")

  def tearDown(self):
    print("WidgetTestCase tearDown()")

class FuncTestCase(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print("FuncTestCase setUp()")

  def test_func(self):
    print("test_func")

  def tearDown(self):
    print("FuncTestCase tearDown()")


if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

 运行结果:

FuncTestCase setUp()                                                 
test_func                                                            
FuncTestCase tearDown()                                              
.WidgetTestCase setUp()                                              
test_Widget                                                          
WidgetTestCase tearDown()                                            
.                                                                    
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.003s                                                

OK  

如果想构建自已的用例集,只需要这么做:

import unittest

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print("WidgetTestCase setUp()")

  def test_Widget(self):
    print("test_Widget")

  def tearDown(self):
    print("WidgetTestCase tearDown()")

class FuncTestCase(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print("FuncTestCase setUp()")

  def test_func(self):
    print("test_func")

  def tearDown(self):
    print("FuncTestCase tearDown()")

def suite():
  suite = unittest.TestSuite()
  suite.addTest(FuncTestCase('test_func'))
  return suite

if __name__ == '__main__':
  runner=unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suite())

运行结果:

FuncTestCase setUp()
test_func
FuncTestCase tearDown()
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

OK

unittest中相关类和函数

在unittest中 TestCase类的实例代表逻辑测试单元,这个类通常被当作测试类的基类使用, TestCase类实现了许多测试相关的接口,主要是以下三组方法:

1.执行测试用例的方法

setUp()
#在每个测试方法之前执行,这个方法引发的异常会被认为是错误,而非测试失败,默认实现是不做任何事
tearDown()
#在每个测试方法之后执行,即使测试方法抛出异常tearDown()方法仍会执行,并且只有setUp()成功执行时tearDown()才会执行,
#同样这个方法引发的异常会被认为是错误,而非测试失败。默认实现是不做任何事
setUpClass()
#在一个测试类的所有测试方法执行之前执行,相当于google test中的SetUpTestCase()方法,setUpClass()必须被装饰成一个classmethod()
@classmethod
def setUpClass(cls):
  ...
tearDownClass()
#在一个测试类的所有测试方法执行之后执行,相当于google test中的TearDownTestCase()方法,tearDownClass()必须被装饰成一个classmethod()
@classmethod
def tearDownClass(cls):
  ...

2.检查条件和报告错误的方法

Method Checks that New in
assertEqual(a, b) a == b
assertNotEqual(a, b) a != b
assertTrue(x) bool(x) is True
assertFalse(x) bool(x) is False
assertIs(a, b) a is b 3.1
assertIsNot(a, b) a is not b 3.1
assertIsNone(x) x is None 3.1
assertIsNotNone(x) x is not None 3.1
assertIn(a, b) a in b 3.1
assertNotIn(a, b) a not in b 3.1
assertIsInstance(a, b) isinstance(a, b) 3.2
assertNotIsInstance(a, b) not isinstance(a, b) 3.2
assertRaises(exc, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) raises exc
assertRaisesRegex(exc, r, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) raises exc and the message matches regex r 3.1
assertWarns(warn, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) raises warn 3.2
assertNotAlmostEqual(a, b) round(a-b, 7) != 0
assertGreater(a, b) a > b 3.1
assertGreaterEqual(a, b) a >= b 3.1
assertLess(a, b) a < b 3.1
assertLessEqual(a, b) a <= b 3.1
assertRegex(s, r) r.search(s) 3.1
assertNotRegex(s, r) not r.search(s) 3.2
assertCountEqual(a, b) a and b have the same elements in the same number, regardless of their order 3.2
assertWarnsRegex(warn, r, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) raises warn and the message matches regex r 3.2
assertLogs(logger, level) The with block logs on logger with minimum level 3.4
assertMultiLineEqual(a, b) strings 3.1
assertSequenceEqual(a, b) sequences 3.1
assertListEqual(a, b) lists 3.1
assertTupleEqual(a, b) tuples 3.1
assertSetEqual(a, b) sets or frozensets 3.1
assertDictEqual(a, b) dicts 3.1

相关文章

  • python实现飞机大战项目

    python实现飞机大战项目

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现飞机大战项目,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-03-03
  • Python去除字符串中某个字符的多种实现方法

    Python去除字符串中某个字符的多种实现方法

    这篇文章主要介绍了Python去除字符串中某个字符的多种实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • Python实现两个list求交集,并集,差集的方法示例

    Python实现两个list求交集,并集,差集的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python实现两个list求交集,并集,差集的方法,结合实例形式分析了Python使用intersection、union及difference方法实现两个集合list的交集、并集与差集操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • python中判断数字是否为质数的实例讲解

    python中判断数字是否为质数的实例讲解

    在本篇文章里小编给大家分享了关于python中判断数字是否为质数的实例讲解内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-12-12
  • python3的一个天坑问题及解决方法:报错UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xa3 in position 59: invalid

    python3的一个天坑问题及解决方法:报错UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ 

    在调试程序发现python3的一个天坑问题:报错UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xa3 in position 59: invalid,特此曝光,为众位开发朋友提个醒
    2023-09-09
  • python3+PyQt5 实现Rich文本的行编辑方法

    python3+PyQt5 实现Rich文本的行编辑方法

    今天小编就为大家分享一篇python3+PyQt5 实现Rich文本的行编辑方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • python使用requests实现发送带文件请求功能

    python使用requests实现发送带文件请求功能

    这篇文章主要介绍了python使用requests实现发送带文件请求,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • 关于python3中setup.py小概念解析

    关于python3中setup.py小概念解析

    这篇文章主要介绍了关于python3中setup.py小概念解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • opencv python图像梯度实例详解

    opencv python图像梯度实例详解

    这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • Django logging日志模块实例详解(日志记录模板配置)

    Django logging日志模块实例详解(日志记录模板配置)

    Django使用python自带的logging作为日志打印工具,下面这篇文章主要给大家介绍了Django logging日志模块(日志记录模板配置)的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08

最新评论