python3结合openpyxl库实现excel操作的实例代码
一.相关说明:
1、openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件;2007一下的版本为xls结尾的文件,需要使用 xlrd和xlwt库进行操作
2、excel表的文字编码如果是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode
3、workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet。
4、sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如“sheet1”,“sheet2”等。
5、cell: 单元格,存储数据对象
二.openpyxl的使用方法
1. 新建
import openpyxl # 新建一个空excel,表名为sheet,文件名为test wb = openpyxl.Workbook() # 创建新的excel文件,一个工作簿(workbook)在创建的时候同时至少也新建了一张工作表(worksheet) wb.save('test.xlsx')
2.表操作
注:从此操作往后都使用如下的测试数据
import openpyxl import openpyxl.styles # 打开已有的excel wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") # ------------------ 表操作 ------------------ # 新建sheet表 wb.create_sheet(index=2, title="sheet3") # 可通过index控制创建的表的位置 # 获取所有表名 sheet_names = wb.sheetnames # 得到工作簿的所有工作表名 结果: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] # 根据表名删除sheet表 wb.remove(wb[sheet_names[2]]) # 删除上一步建的第3个工作表 # 根据表名打开sheet表 sheet1 = wb[sheet_names[0]] # 打开第一个 sheet 工作表
3.读取数据
# ------------------ 读取数据 ------------------ # 获取单元格数据 sheet1_max_colum = sheet1.max_column # 获取最大列数 结果:3 # ws = wb.active # 获取当前活动的sheet页 sheet1_max_row = sheet1.max_row # 获取最大行数 结果:10 A1_value = sheet1['A1'].value # 获取单元格A1值 结果:a1 A1_column = sheet1['A1'].column # 获取单元格A1列值 结果: A A1_row = sheet1['A1'].row # 获取单元格A1行号 结果: 1 A1 = sheet1.cell(row=1, column=1).value # 获取第一行第一列的单元格值 结果:a1 # 获取C列的所有数据 list_sheet1_column_C = [] for i in sheet1["C"]: list_sheet1_column_C.append(i.value) # 获取第1行的所有数据 list_sheet1_row_1 = [] for i in sheet1[1]: list_sheet1_row_1.append(i.value) # 读取所有数据 list_sheet1_all = [] for row in sheet1.rows: for cell in row: list_sheet1_all.append(cell.value) # 按行循环获取所有的值,保存在 list_sheet1_all 列表中
4.写入数据
# ------------------ 写入数据 ------------------ sheet1.cell(row=1, column=2, value="B1") # 修改第一行第二列的单元格的值为B1 sheet1["A1"] = "A1" # 直接修改A1单元格的值为A1 sheet1["B11"] = "B11" # 新增B11单元格的值为B11 sheet1.title = "test_sheet" # 修改sheet1的表名为test_sheet
5.表格样式调整
# ------------------ 表格样式调整 ------------------ # 表格样式支持:字体、颜色、模式、边框、数字格式等 # A1单元格 等线24号加粗斜体,字体颜色浅蓝色 sheet1["B11"].font = openpyxl.styles.Font(name="宋体", size=24, italic=True, color="00CCFF", bold=True) # B1单元格 水平上下居中 sheet1["B11"].alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center") # 第一行高度设置为30 sheet1.row_dimensions[1].height = 30 # C列的宽度设置为35 sheet1.column_dimensions["C"].width = 35
6.保存文件
# 保存文件,注意文件打开时文件保存会出错 wb.save("test.xlsx")
补充:下面通过实例代码看下python3 openpyxl基本操作,具体代码如下所示:
#coding:utf-8 import xlrd import xlwt # 读写2007 excel import openpyxl import sys #读取设备sn # def readSN(path): # wb = openpyxl.load_workbook(path) # sheet = wb.active # dict = [] # for i in range(2, sheet.max_row +1): # c = sheet["C" + str(i)].value; # d = sheet["D" + str(i)].value; # # dict.append(d) # #dict.append(d) # #print(c,d) # return dict; # # pass; # print(readSN("./sim/1.xlsx")) def read07Excel(path,path1): wb = openpyxl.load_workbook(path) sheet = wb.active # print(sheet.max_column) # 获取最大列数 # print(sheet.max_row) # 获取最大行数 #print(sheet['B1'].value) wb1 = openpyxl.load_workbook(path1) sheet1 = wb1.active for i in range(2,sheet.max_row): iccid = sheet["B"+str(i)].value; len_iccid = len(iccid) if len_iccid == 20 : sub_iccid = iccid[16:-1] elif len_iccid == 21: sub_iccid = iccid[17:-1] for x in range(1,sheet1.max_row): #print(sheet1["D"+str(x)].value) if sub_iccid+"N" == sheet1["D"+str(x)].value: sheet["O"+str(i)].value = sheet1["C"+str(x)].value; wb.save(filename=path) print(str(sheet1["D"+str(x)].value) + " "+ str(sheet1["C"+str(x)].value) +" "+ str(iccid)) print() pass # 写入数据 # s =sheet["P"+str(i)].value = "dsdaf"; # wb.save(filename=path) # p = sheet["P" + str(i)].value; #print(sub_iccid) # for row in sheet.rows: # for cell in row: # print(cell.value, "\t", end="") # print(cell.column, "\t", end="") # # # print() # sys.exit() # path = "./sim/2.xlsx" # wb = openpyxl.load_workbook(path) # #sheet = wb.sheetnames[0] #获取名称 # sheet = wb.active # 分别返回 #print(sheet['A1'].value) #获取单元格A1值 read07Excel("./sim/2.xlsx","./sim/1.xlsx") # wb=openpyxl.load_workbook('./sim/1.xlsx') #打开excel文件 # print(wb.sheetnames) #获取工作簿所有工作表名
总结
以上所述是小编给大家介绍的python3结合openpyxl库实现excel操作,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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