Python连接Mssql基础教程之Python库pymssql
前言
pymssql模块是用于sql server数据库(一种数据库通用接口标准)的连接。另外pyodbc不仅限于SQL server,还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。
另外除了pymssql,pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块,感兴趣的可以在这里找到:https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server
本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
连接数据库
pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同:
- 使用connect创建连接对象
- connect.cursor创建游标对象,SQL语句的执行基本都在游标上进行
- cursor.executeXXX方法执行SQL语句,cursor.fetchXXX获取查询结果等
- 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
import pymssql # server 数据库服务器名称或IP # user 用户名 # password 密码 # database 数据库名称 conn = pymssql.connect(server, user, password, database) cursor = conn.cursor() # 新建、插入操作 cursor.execute(""" IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE persons CREATE TABLE persons ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(100), salesrep VARCHAR(100), PRIMARY KEY(id) ) """) cursor.executemany( "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)", [(1, 'John Smith', 'John Doe'), (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'), (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')]) # 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法 conn.commit() # 查询操作 cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') row = cursor.fetchone() while row: print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1])) row = cursor.fetchone() # 也可以使用for循环来迭代查询结果 # for row in cursor: # print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1])) # 关闭连接 conn.close()
注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s',若参数值是字符串,在执行语句时会自动添加单引号
游标使用注意事项
一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态,如下:
c1 = conn.cursor() c1.execute('SELECT * FROM persons') c2 = conn.cursor() c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') print( "all persons" ) print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果 print( "John Doe" ) print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果
为了避免上述的问题可以使用以下两种方式:
- 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
- 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询, 如下:
c1.execute('SELECT ...') c1_list = c1.fetchall() c2.execute('SELECT ...') c2_list = c2.fetchall()
游标返回行为字典变量
上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型,
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量,
字典中的键为数据表的列名
conn = pymssql.connect(server, user, password, database) cursor = conn.cursor(as_dict=True) cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name'])) conn.close()
使用with语句(上下文管理器)
可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
调用存储过程
pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: # 创建存储过程 cursor.execute(""" CREATE PROCEDURE FindPerson @name VARCHAR(100) AS BEGIN SELECT * FROM persons WHERE name = @name END """) # 调用存储过程 cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',)) for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。
参考:http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html
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