Scrapy使用的基本流程与实例讲解

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import scrapy
from ..items import ImageItem
class ImagespiderSpider(scrapy.Spider):
  name = 'imageSpider'
  allowed_domains = ['pic.netbian.com']
  start_urls = ['http://pic.netbian.com/4kmeinv/']
 
  def parse(self, response):
    img_list = response.xpath('//ul[@class="clearfix"]/li/a/img/@src')
    # 找到了很多src属性值，现在进行遍历，分别使用每一个
    for img in img_list:
      # 使用在items.py中创建的数据模型item
      item = ImageItem()
      print('--------------------')
      img = img.extract()
      # 拼接图片的url，得到完整的下载地址
      src = 'http://pic.netbian.com' +img
      # 将得到的数据放入到模型中
      # 因为是下载地址，所以要用列表包起来，否则会报错。
      item['src'] = [src]
      yield item
    next_url = response.xpath('//div[@class="page"]/a[text()="下一页"]/@href').extract()
    print('*****************************************************************')
    if len(next_url)!=0:
      url = 'http://pic.netbian.com'+next_url[0]
      # 将url传给scrapy.Request 得到的结果继续用self.parse进行处理
      yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)