python简易实现任意位数的水仙花实例
更新时间：2018年11月13日 08:48:05 作者：Guo_Apple
今天小编就为大家分享一篇python简易实现任意位数的水仙花实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 水仙花数是指一个 n 位正整数 ( n≥3 )，它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。
# 要求：打印输出所有的"水仙花数"。
def f(n):
list=[]
for i in range(pow(10,n-1),pow(10,n)):
list=map(int,str(i))
sum = 0
for k in range(0,len(list)):
sum=sum+pow(list[k],n)
if sum==i:
print i
if __name__=="__main__":
n=int(raw_input("请输入正整数的位数："))
f(n)
运行结果：
请输入正整数的位数：5
54748
92727
93084
总结：
1、map函数是关键
2、list确实强大，再次膜拜
以上这篇python简易实现任意位数的水仙花实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
本文将结合实例代码，介绍python自动化运维之Telnetlib的具体使用,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-06-06
有些C/C++的代码要在Python中要用到，又不想转成python，所以就写成python的扩展来调用,以下是我尝试后，在VC6下编写python扩展的过程2014-01-01
这里给大家分享的是在python开发过程中需要注意的命名的规范的知识汇总,有需要的小伙伴可以查看下2020-02-02
本文主要介绍了tensorflow中Dense函数的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
Pandas是Python中用于数据处理和数据分析的库，具有强大的数据操作和分析功能，包括数据清洗、转换、筛选、聚合等。常用技术有数据读取与写入、数据索引、数据切片、数据合并、数据透视表、数据可视化等，适用于各种数据分析和机器学习任务2023-04-04
探讨python pandas.DataFrame.to_json 函数
这篇文章主要介绍了python pandas.DataFrame.to_json 函数示例详解,to_json 函数提供了灵活的参数设置,使得 pandas 数据框能够以多种格式导出为 JSON 文件,需要的朋友可以参考下2024-07-07
python中的List sort()与torch.sort()
这篇文章主要介绍了python中的List sort()与torch.sort()使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
这篇文章主要介绍了Python 中的Sympy详细使用,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-08-08
这篇文章主要介绍了python IDLE 背景以及字体的修改方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
python pandas中索引函数loc和iloc的区别分析
在数据分析过程中,很多时候我们需要从数据表中提取出我们需要的部分,而这么做的前提是我们需要先索引出这一部分数据,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python pandas中索引函数loc和iloc区别的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-09-09
最新评论