python 常见字符串与函数的用法详解

 更新时间:2018年11月23日 09:04:56   作者:天行_  
这篇文章主要介绍了python 常见字符串与函数的用法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

strip去除空格

s = ' abcd efg '
print(s.strip())  #去除所有空格
print(s.lstrip())  #去除左边空格
print(s.rstrip())  #去除右边空格
print(s)
abcd efg
abcd efg 
 abcd efg
 abcd efg 

大小写

s = 'abc defg'
print(s.upper())
print(s.upper().lower())
print(s.capitalize()) #首字母大写
ABC DEFG
abc defg
Abc defg

位置和比较

s_1 = 'abcdefg'
s_2 = 'abdefgh'
print(s_1.index('bcd'))
try:
  print(s_1.index('bce'))
except ValueError:
  print('ValueError: substring not found')

print(s_1 == s_1)  # cmp函数被Python3移除了
print(s_1 > s_2)
print(s_2 > s_1)

1
ValueError: substring not found
True
False
True

s = ''
if not s:
  print('true')
else:
  print('flase') #空字符串和flase是等价的
true

分隔和连接

s = 'abc,def,ghi'
print(s.split(','))
s = '123\n456\n789'
numbers = s.split('\n')  #按行分隔
numbers = s.splitlines() #按行分隔
print(numbers)
print('-'.join(numbers)) 

['abc', 'def', 'ghi']
['123', '456', '789']
123-456-789

常用判断

s = 'abcdefg'
print(s.startswith('abc'))  #判断是否以某个字符串为开头
print(s.endswith('efg'))   #判断是否以某个字符串为结尾
print('abcd1234'.isalnum())  #string中至少有一个字符,而且全是字母或者数字或者是字母和数字混合返回True,其他情况返回False
print('\tabcd1234'.isalnum()) 
print('abcd'.isalpha())    #string中至少有一个字符,而且全为字母,返回True,其他情况返回False
print('12345'.isdigit())   #输入字符串是否只由数字组成
print(' '.isspace())
print('acb125'.islower())
print('A1B2C'.isupper())
print('Hello world!'.istitle()) #检测字符串中所有的单词拼写首字母是否为大写,且其他字母为小写

True
True
True
False
True
True
True
True
True
False

函数

函数定义与默认参数

def func(x, y = 500):
  print(x, y)
func(150)
func(100, 200)
func(y = 300, x = 100)
150 500
100 200
100 300

可变参数

def func(name, *numbers): #加一个星号,就表示告诉python,在处理后面所有参数的时候,把这些参数放到一个数组里面
  print(name)
  print(numbers)
  print(type(numbers))
func('Tom', 1, 2, 3, 4)
Tom
(1, 2, 3, 4)
<class 'tuple'>    
#tuple - 元组,等价于只读数组,就是后面所有的参数都会作为一个数组

键字参数

def func(name, **kvs): # **意思是把它装到 key/value 字典里,转化成字典了
  print(name)
  print(kvs)
  print(type(kvs))
func('Jack', china = 'Beijing', uk = 'London')
Jack
{'china': 'Beijing', 'uk': 'London'}
<class 'dict'>

命名关键字参数

def func(a,b,c,*, china, uk): # *用于和普通参数做分割,*args一样效果
  print(china, uk)
func(1,2,3,china = 'Beijing', uk = 'London') # *后面传递的参数必须传入参数名
Beijing London

复杂情况

def func(a, b, c = 0, *args, **kvs):
  print(a, b, c, args, kvs)
func(1, 2)
func(1, 2, 3)
func(1, 2, 3, 'a', 'b')
func(1, 2, 3, 'a', 'b', china = 'Beijing', uk = 'London')
func(1, 2, 3, *('a', 'b'), **{'china':'Beijing', 'uk':'London'}) #提高代码的可读性
1 2 0 () {}
1 2 3 () {}
1 2 3 ('a', 'b') {}
1 2 3 ('a', 'b') {'china': 'Beijing', 'uk': 'London'}
1 2 3 ('a', 'b') {'china': 'Beijing', 'uk': 'London'}
def my_print(*args):
  print(*args) #传变量时,在变量前加上*号,代表把这个数组作为可变参数处理
  my_print('x = ',100, 'y = ',200)
x = 100 y = 200

函数可以作为参数

def sum(x,y,p = None):
  s = x + y 
  if p:
    p(s)
  return 


sum(100,200)
sum(100,200,print)

300
def cmp(x,y,cp = None):
  if not cp:
    if x > y:
      return 1
    elif x < y:
      return -1
    else:
      return 0
  else:
    return cp(x,y)

def my_cp(x ,y):
  if x < y:
    return 1
  elif x == y:
    return 0
  else:
    return -1

print(cmp(100,200))
print(cmp(100,200,my_cp))

-1
1

递归

把一个大问题分解成同样结构的小问题, 然后利用小问题的解得出大问题的解

def my_sum(i):
  if i < 0:
    raise ValueError
  elif i <=1:
    return i
  else:
    return i + my_sum(i - 1) # my_sum(i - 1)是它更小范围内的解,利用这个子问题的解得出当前的解

print(my_sum(1))
print(my_sum(2))
print(my_sum(3))
print(my_sum(10))
print(my_sum(100))
1
3
6
55
5050
# 递归的经典例子!
# 斐波那契数列 f(n) = f(n - 1) + f(n -2)
def fib(n):
  if n < 1:
    raise ValueError
  elif (n == 1) or (n == 2):
    return 1
  else:
    return fib(n - 1) + fib(n - 2)
print(fib(1))
print(fib(2))
print(fib(3))
print(fib(4))
print(fib(5))
print(fib(6))
1
1
2
3
5
8

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 常见字符串与函数的用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • Python Django搭建文件下载服务器的实现

    Python Django搭建文件下载服务器的实现

    这篇文章主要介绍了Python Django搭建文件下载服务器的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-05-05
  • Python解决%matplotlib inline标红底报错问题

    Python解决%matplotlib inline标红底报错问题

    在使用非Jupyter环境如Spyder或PyCharm时,%matplotlib inline会因为是Jupyter特有的魔法命令而导致报错,这条命令是用于Jupyter Notebook或Jupyter Qt Console中,主要作用是将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook中显示
    2024-09-09
  • 粗暴解决CUDA out of memory的问题

    粗暴解决CUDA out of memory的问题

    这篇文章主要介绍了粗暴解决CUDA out of memory的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Python的Django框架使用入门指引

    Python的Django框架使用入门指引

    这篇文章主要介绍了Python的Django框架使用入门指引,本文来自于IBM官方网站技术文档,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python解决OpenCV在读取显示图片的时候闪退的问题

    python解决OpenCV在读取显示图片的时候闪退的问题

    这篇文章主要介绍了python解决OpenCV在读取显示图片的时候闪退的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-02-02
  • python PyTorch预训练示例

    python PyTorch预训练示例

    这篇文章主要介绍了python PyTorch预训练示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-02-02
  • python报错: ''list'' object has no attribute ''shape''的解决

    python报错: ''list'' object has no attribute ''shape''的解决

    这篇文章主要介绍了python报错: 'list' object has no attribute 'shape'的解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • 关于Python操作Excel的基本方法

    关于Python操作Excel的基本方法

    这篇文章主要介绍了关于Python操作Excel的基本方法,Python是一种功能强大的编程语言,可以用于许多任务,包括处理Excel文件,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python数据分析从入门到进阶之分类算法全面教程

    Python数据分析从入门到进阶之分类算法全面教程

    数据分析是处理和解释数据以发现有用信息和洞察的过程,其中,分类算法是数据分析领域的一个重要组成部分,它用于将数据分为不同的类别或组,本文将介绍分类算法的基本概念和进阶技巧,以及如何在Python中应用这些算法,包括示例代码和实际案例
    2023-11-11
  • Python使用Selenium实现模拟登录的示例代码

    Python使用Selenium实现模拟登录的示例代码

    Selenium(本文基于python3.8)是一个功能强大的自动化测试工具,它可以用于模拟用户在浏览器中的行为,比如点击、输入、滚动等等,本教程将详细介绍如何使用Python编写一个模拟登录地爬虫,使用XPath等多种元素匹配方法,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08

最新评论