python2与python3的print及字符串格式化小结
最近一直在用python写程序,对于python的print一直很恼火,老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句,和if语句,while语句一样的东西,在python3中为了填补python2的各种坑,将print变为函数,因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时,python3大改python2中的字符串格式化,主推format()函数格式,用法很是灵活,让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format,也希望能帮助大家彻底理解它们。
1.print使用说明
在python2中print是这样的:
在python3中print是以函数形式出现的:
可以很明显的看出python3已经不支持print非函数格式了,在python3中使用print,必须加()。
我们在python3中help(print): (注意,在python2中是不能help(print)的,因为其不是一个函数)
可以清楚看到print函数的几个参数,file是文件描述符,flush控制是否冲刷缓冲区,end为结束字符,默认为换行,sep是输出的几个变量间的字符,默认为空格。弄清楚这些,以后操作起来就顺溜了。
试试看:
上面是python3,可以看到改变end为空字符就能避免换行,下面是python2,奇怪的是说好的不换行还是换了。。。
谁能告诉我怎么打出a不换行啊。。。
总结一下,感觉python3还是非常优秀的,比python2上了一个档次,更加方便开发者了,与python2中异常丑陋的print >> file相比,print的函数化确实更上一层楼。print也就这样啦,下面来看看字符串格式化把。
2. 字符串格式化
在python2中一直使用形如: “%s .... %d” % (str, ... , intNum)格式化字符串的。这是python从C系列借鉴过来的语法,但是这种语法对于C这种静态语言足够快足够好,但是对于拥有很多先进数据结构的python来说就有点心有余来力不足了。为什么这么说呢?python的几把利刃:元组,列表,字典,集合等不适合用这种结构表示,这些利刃大多元素用下标表示,在这种结构中写出来很丑陋,不信你试试。
不管怎么样,这种表示方法还是必须掌握的,大多数情况下表示起来还是特别快速的。
字符串格式化代码:
看着这么的多格式,其实常用的也就那么几个,总结一些只需要记住: %d, %s, %f就OK了,其实等需要用的时候查找就可以了,毕竟我们大脑的资源是很宝贵的,可不能全用来记这些死板的东西
再来看看《Python基础编程》中对格式化输出的总结:
(1). %字符:标记转换说明符的开始
(2). 转换标志:-表示左对齐;+表示在转换值之前要加上正负号;“”(空白字符)表示正数之前保留空格;0表示转换值若位数不够则用0填充
(3). 最小字段宽度:转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*,则宽度会从值元组中读出。
(4). 点(.)后跟精度值:如果转换的是实数,精度值就表示出现在小数点后的位数。如果转换的是字符串,那么该数字就表示最大字段宽度。如果是*,那么精度将从元组中读出。
下面来看看python3主打的格式化函数format().
字符串的format函数可以通过以下几个方式灵活的完成字符串格式化:
1. 通过位置标号
{0}表示第一个元素, {1}表示第二个元素, {2}表示第三个元素,以此类推。。。
注意在这里的顺序是按照format中的参数顺序而言的,在字符串中{0},{1}位置随便。
2.通过关键字参数
3.通过属性和下标
但是不知道字典怎么回事,和正常的键值索引不一样,貌似字符串不需要加引号,加引号反而出错了。。。
各位可以自己试一下。当键值为整数的时候可以顺利输出,键值为字符串时不需要加‘'。
4.格式化限定符
{0:0.2f} {1:3d},在序号后面加上格式符就可以了,不用加%哦。
5.填充与对齐(更加方便的语法,虽然用到的比较少)
填充常跟对齐一起使用
^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐,后面带宽度
:号后面带填充的字符,只能是一个字符,不指定的话默认是用空格填充
是不是很方便,注意<>^号后面加宽度哦。
好啦,print和格式化的用法基本讲完了。大家掌握的怎么样啦下面还没完,略微吐槽一下python中矩阵的输出。。。
在python2.7.6中矩阵输出:
在python3.4中还是不能正常输出,总是错位。。。
因为现在python主打大数据领域,所以特别希望python未来能特别为矩阵输出优化一下。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python2与python3的print及字符串格式化小结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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