python-opencv颜色提取分割方法

 更新时间:2018年12月08日 09:58:50   作者:Deep_IT  
今天小编就为大家分享一篇python-opencv颜色提取分割方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.用于简单的对象检测、跟踪

2.简单前背景分割

#encoding:utf-8
#黄色检测
import numpy as np
import argparse
import cv2
image = cv2.imread('huang.png')
color = [
 ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黄色范围~这个是我自己试验的范围,可根据实际情况自行调整~注意:数值按[b,g,r]排布
]
#如果color中定义了几种颜色区间,都可以分割出来 
for (lower, upper) in color:
 # 创建NumPy数组
 lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#颜色下限
 upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#颜色上限
 
 # 根据阈值找到对应颜色
 mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
 output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
 
 # 展示图片
 cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
 cv2.waitKey(0)

python-opencv颜色提取分割

以上这篇python-opencv颜色提取分割方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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