Springboot整合log4j2日志全解总结
在项目推进中,如果说第一件事是搭Spring框架的话,那么第二件事情就是在Sring基础上搭建日志框架,我想很多人都知道日志对于一个项目的重要性,尤其是线上Web项目,因为日志可能是我们了解应用如何执行的唯一方式。 在18年大环境下,更多的企业使用Springboot和Springcloud来搭建他们的企业微服务项目 ,此篇文章是博主在实践中用Springboot整合log4j2日志的总结。
常用日志框架
- java.util.logging:是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架
- Log4j:Apache的一个开源项目,可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件等,可以控制每一条日志的输出格式,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。虽然已经停止维护了,但目前绝大部分企业都是用的log4j。
- LogBack:是Log4j的一个改良版本
- Log4j2:Log4j2已经不仅仅是Log4j的一个升级版本了,它从头到尾都被重写了
日志门面slf4j
上述介绍的是一些日志框架的实现,这里我们需要用日志门面来解决系统与日志实现框架的耦合性。SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),它不是一个真正的日志实现,而是一个抽象层( abstraction layer),它允许你在后台使用任意一个日志实现。
前面介绍的几种日志框架一样,每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,这就大大的增加应用程序代码对于日志框架的耦合性。
使用了slf4j后,对于应用程序来说,无论底层的日志框架如何变,应用程序不需要修改任意一行代码,就可以直接上线了。
为什么选用log4j2
相比与其他的日志系统,log4j2丢数据这种情况少;disruptor技术,在多线程环境下,性能高于logback等10倍以上;利用jdk1.5并发的特性,减少了死锁的发生;
在这列举一下一些网上其他博文中对它们的性能评测:
可以看到在同步日志模式下, Logback的性能是最糟糕的. log4j2的性能无论在同步日志模式还是异步日志模式下都是最佳的.
log4j2优越的性能其原因在于log4j2使用了LMAX,一个无锁的线程间通信库代替了,logback和log4j之前的队列. 并发性能大大提升。
整合步骤
引入Jar包
springboot默认是用logback的日志框架的,所以需要排除logback,不然会出现jar依赖冲突的报错。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions><!-- 去掉springboot默认配置 --> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <!-- 引入log4j2依赖 --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency>
配置文件
如果自定义了文件名,需要在application.yml中配置
logging: config: xxxx.xml level: cn.jay.repository: trace
默认名log4j2-spring.xml,就省下了在application.yml中配置
配置文件模版
log4j是通过一个.properties的文件作为主配置文件的,而现在的log4j2则已经弃用了这种方式,采用的是.xml,.json或者.jsn这种方式来做,可能这也是技术发展的一个必然性,因为properties文件的可阅读性真的是有点差。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出--> <!--monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数--> <configuration monitorInterval="5"> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--变量配置--> <Properties> <!-- 格式化输出:%date表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %msg:日志消息,%n是换行符--> <!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 --> <property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> <!-- 定义日志存储的路径,不要配置相对路径 --> <property name="FILE_PATH" value="更换为你的日志路径" /> <property name="FILE_NAME" value="更换为你的项目名" /> </Properties> <appenders> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--输出日志的格式--> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> </console> <!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,适合临时测试用--> <File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/test.log" append="false"> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> </File> <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档--> <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <!-- 这个会打印出所有的warn及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档--> <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档--> <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> </appenders> <!--Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。--> <!--然后定义loggers,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效--> <loggers> <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息--> <logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </logger> <!--监控系统信息--> <!--若是additivity设为false,则 子Logger 只会在自己的appender里输出,而不会在 父Logger 的appender里输出。--> <Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </Logger> <root level="info"> <appender-ref ref="Console"/> <appender-ref ref="Filelog"/> <appender-ref ref="RollingFileInfo"/> <appender-ref ref="RollingFileWarn"/> <appender-ref ref="RollingFileError"/> </root> </loggers> </configuration>
配置参数简介
在这里简单介绍下常用的配置参数
日志级别
- 机制:如果一条日志信息的级别大于等于配置文件的级别,就记录。
- trace:追踪,就是程序推进一下,可以写个trace输出
- debug:调试,一般作为最低级别,trace基本不用。
- info:输出重要的信息,使用较多
- warn:警告,有些信息不是错误信息,但也要给程序员一些提示。
- error:错误信息。用的也很多。
- fatal:致命错误。
输出源
- CONSOLE(输出到控制台)
- FILE(输出到文件)
格式
- SimpleLayout:以简单的形式显示
- HTMLLayout:以HTML表格显示
- PatternLayout:自定义形式显示
PatternLayout自定义日志布局:
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间,输出到毫秒的时间 %-5level : 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0 %c : logger的名称(%logger) %t : 输出当前线程名称 %p : 日志输出格式 %m : 日志内容,即 logger.info("message") %n : 换行符 %C : Java类名(%F) %L : 行号 %M : 方法名 %l : 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数 hostName : 本地机器名 hostAddress : 本地ip地址
Log4j2配置详解
根节点Configuration
有两个属性:
- status
- monitorinterval
有两个子节点:
- Appenders
- Loggers(表明可以定义多个Appender和Logger).
status用来指定log4j本身的打印日志的级别.
monitorinterval用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s.
Appenders节点
常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File
Console节点用来定义输出到控制台的Appender.
- name:指定Appender的名字.
- target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认:SYSTEM_OUT.
- PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender.
- name:指定Appender的名字.
- fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
- PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
RollingFile节点用来定义超过指定条件自动删除旧的创建新的Appender.
- name:指定Appender的名字.
- fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
- PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
- filePattern : 指定当发生Rolling时,文件的转移和重命名规则.
- Policies:指定滚动日志的策略,就是什么时候进行新建日志文件输出日志.
- TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour。modulate=true用来调整时间:比如现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am.
- SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小.
- DefaultRolloverStrategy:用来指定同一个文件夹下最多有几个日志文件时开始删除最旧的,创建新的(通过max属性)。
Loggers节点,常见的有两种:Root和Logger.
- Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出
- level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < AppenderRef:Root的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender.
- Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。
- level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
- name:用来指定该Logger所适用的类或者类所在的包全路径,继承自Root节点.
- AppenderRef:Logger的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender,如果没有指定,就会默认继承自Root.如果指定了,那么会在指定的这个Appender和Root的Appender中都会输出,此时我们可以设置Logger的additivity="false"只在自定义的Appender中进行输出。
简单使用
public class LogExampleOther { private static final org.slf4j.Logger log = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LogExampleOther.class); public static void main(String... args) { log.error("Something else is wrong here"); } }
使用lombok工具简化创建Logger类
lombok就是一个注解工具jar包,能帮助我们省略一繁杂的代码。具体介绍可以看我的这篇教程。
使用lombok后下面的代码等效于上述的代码,这样会更方便的使用日志。
@Slf4j public class LogExampleOther { public static void main(String... args) { log.error("Something else is wrong here"); } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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