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对python产生随机的二维数组实例详解

 更新时间：2018年12月13日 15:50:59   作者：杰酱  
今天小编就为大家分享一篇对python产生随机的二维数组实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组，其中包括random()相关的各种方法，都没有得到想要的结果。最后在一篇博客中受到启发，通过列表解析的方法得到随机的二维数组。

具体如下：

a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)]
print(array(a))

其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数。此时创建了一个10行2列的数组。

[[1 3] 
[1 2] 
[3 1] 
[1 2] 
[1 2] 
[3 3] 
[3 1] 
[1 3] 
[1 2] 
[3 3]]

然后对random()中的各种方法做一个总结，具体如下：

1、choice()

从序列中获取一个随机元素

random.choice(['a','b','c'])

结果为‘b'

2、randint()

用于生成一个指定范围内的整数，能取到边界的值

random.randint(1, 2)

结果为‘1'

3、random()

用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.random()

结果为‘0.29892210378218154'

4、randrange()

从序列中获取一个随机数

random.randrange(10,100,2)

结果为‘68'

此时如果出现'module ‘numpy.random' has no attribute ‘randrange'

记得在开头加上import random

5、sample()

从指定序列中随机获取指定长度的片断，不改变原来序列顺序

list2 = [i**2 for i in range(0, 10)]
print(random.sample(list2, 3))

结果为‘[16, 9, 4]'

再看看list2有没有改变

结果为‘[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] '

没有改变，所以sample函数不会修改原有序列

6、shuffle()

将一个列表中的元素打乱

list1 = [1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(list1)
print(list1)

结果为‘[5, 3, 2, 1, 4, 6]'

7、uniform()

用于生成一个指定范围内的随机符点数

a=random.uniform(2,3)

结果为‘2.046090433068011'

以上这篇对python产生随机的二维数组实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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