Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法分析
本文实例讲述了Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python版本： python3.+
运行环境： Mac OS
IDE： pycharm
Python内建的排序方法
1 排序方法介绍
Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法
sorted(iterable,key=None,reverse=False)#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序对所有可迭代的对象均有效
list.sort(key=None,reverse=False)#将list自身进行排序,不返回新的list对象,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序
2 基本的列表排序
1）list.sort()排序
data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8] result = data.sort() print(data) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9] print(result) #结果为None
2）sorted()排序
data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8] result = sorted(data) print(data) #结果为 [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8] print(result) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]
3 以tuple作为list的元素
在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。
我们通过一个简单的例子来了解它，以下面这个list为例：
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
我们通过sorted()对它进行排序
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] result = sorted(data) print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] print(result) #结果为 [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
会发现排序后的结果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。这是因为在按元组第一个元素排好之后，将(0, 'B'), (0, 'a')再按第二个元素进行排序了，而'B'的ASCII编码比'a'小，所以(0, 'B')就排在(0, 'a')的前面了。
那如何想要让它排序时不分大小写呢？
这就要用到sort方法和sorted方法里的key参数了。
我们来看一下具体的实现：
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] #利用参数key来规定排序的规则 result = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1].lower())) print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] print(result) #结果为 [(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
其中的lambda x:(x[0],x[1].lower()可以理解为一个匿名函数；
其功能类似于:
def fun(x) return(x[0],x[1].lower())
如果想要以字母作为第一排序规则,并且字母大小写不敏感，该怎么实现？
这就能要运用到之前所讲到的
在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。
再配合lambda返回一个自定义tuple；代码如下：
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] #将x[1].lower()作为返回元组里的第一个元素,按照sorted的排序规律,就会先按字母排序,再按数字排序了 result = sorted(data,key=lambda x:(x[1].lower(),x[0])) print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] print(result) #结果为 [(0, 'a'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (1, 'B')]
4 [扩展] 以dict作为list的元素
这个list里的元素是dict形式,每个dict都存有姓名和升高现在想要以升高进行升序排列：
data = [{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#将x['height']最为返回tuple的第个一元素
result = sorted(data,key=lambda x:(x['height'],x['name']))
print(data) #结果为
print(result)
#data 结果:[{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#result 结果:[{'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '王五', 'height': 185}]
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关文章
本文主要介绍了python+Word2Vec实现中文聊天机器人，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
这篇文章主要介绍了pyenv命令管理多个Python版本依赖环境的相关资料,需要的朋友可以参考下2017-03-03
字典由多个键和其对应的值构成的键—值对组成,键和值中间以冒号：隔开,项之间用逗号隔开,整个字典是由大括号{}括起来的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用For循环遍历Python字典的三种方法,需要的朋友可以参考下2022-03-03
今天小编就为大家分享一篇python 获取页面表格数据存放到csv中的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要介绍了利用python进行接口测试详情，文章基于python展开对接口测试的详细介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现简易五子棋游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了聊聊Python中的浮点数运算不准确问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了使用Python VTK 完成图像切割，文章内容基于python的相关资料展开对主题的详细介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-04-04
这篇文章主要介绍了Python实现操纵控制windows注册表的方法,结合实例形式分析了Python使用_winreg模块以及win32api模块针对Windows注册表操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2019-05-05
最新评论