Python二叉树的遍历操作示例【前序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历】
更新时间:2018年12月24日 08:34:33 作者:DreamLee0625
这篇文章主要介绍了Python二叉树的遍历操作,结合实例形式分析了Python针对二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历等相关操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python二叉树的遍历操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
# coding:utf-8 """ @ encoding: utf-8 @ author: lixiang @ email: lixiang_cn@foxmail.com @ python_version: 2 @ time: 2018/4/11 0:09 @ more_info: 二叉树是有限个元素的集合,该集合或者为空、或者有一个称为根节点(root)的元素及两个互不相交的、分别被称为左子树和右子树的二叉树组成。 1 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。 2 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点 3 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点; 4 对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为N0,度为2的结点数为N2,则N0=N2+1 5 度是二叉树分支树,对于二叉树而言有0,1,2三种取值 不管是前中后序遍历,都是在当前规则下,无路可走时,输出根结点。 """ class TreeNode(object): def __init__(self, x, left=None, right=None): self.val = x self.left = left self.right = right def pre_traverse(root): """ 根左右 :param root: :return: """ if not root: return print root.val, pre_traverse(root.left) pre_traverse(root.right) def mid_travese(root): """ 左根右 :param root: :return: """ if not root: return mid_travese(root.left) print root.val, mid_travese(root.right) def after_travese(root): """ 左右根 :param root: :return: """ if not root: return after_travese(root.left) after_travese(root.right) print root.val, def level_travese(root): if not root: return queue = [] queue.append(root) while queue: cur = queue.pop(0) print cur.val, if cur.left: queue.append(cur.left) if cur.right: queue.append(cur.right) def depth(root): if not root: return 0 left = depth(root.left) right = depth(root.right) return max(left, right) + 1 if __name__ == '__main__': """ tree是一个表示树根节点的对象 前序遍历 1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10 中序遍历 4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7 后序遍历 4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1 层序遍历 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 深度 5 """ tree = TreeNode(1, TreeNode(2, TreeNode(4), TreeNode(5, TreeNode(8), TreeNode(9, left=TreeNode(11)))), TreeNode(3, TreeNode(6), TreeNode(7, left=TreeNode(10)))) print("\n前序遍历") pre_traverse(tree) print("\n中序遍历") mid_travese(tree) print("\n后序遍历") after_travese(tree) print("\n层序遍历") level_travese(tree) print("\n深度") print(depth(tree))
运行结果:
前序遍历
1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10
中序遍历
4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7
后序遍历
4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1
层序遍历
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
深度
5
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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