Python图像的增强处理操作示例【基于ImageEnhance类】
更新时间：2019年01月03日 09:42:09 作者：PHILOS_THU
这篇文章主要介绍了Python图像的增强处理操作,结合实例形式分析了使用ImageEnhance类处理图片的亮度、对比度、色度以及锐度等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python图像的增强处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
python中PIL模块中有一个叫做ImageEnhance的类，该类专门用于图像的增强处理，不仅可以增强（或减弱）图像的亮度、对比度、色度，还可以用于增强图像的锐度。
具体见下面的例子：
#-*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
#原始图像
image = Image.open('lena.jpg')
image.show()
#亮度增强
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
brightness = 1.5
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)
image_brightened.show()
#色度增强
enh_col = ImageEnhance.Color(image)
color = 1.5
image_colored = enh_col.enhance(color)
image_colored.show()
#对比度增强
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
contrast = 1.5
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)
image_contrasted.show()
#锐度增强
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
sharpness = 3.0
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)
image_sharped.show()
结果如下：
原始图像
亮度增强
色度增强
对比度增强
锐度增强
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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