Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法【测试可用】
更新时间：2019年01月04日 10:49:39 作者：PHILOS_THU
这篇文章主要介绍了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法,结合实例形式分析了Python使用Image.blend()接口与Image.composite()接口进行图像合成的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅图像合成一幅图像的接口。
下面我们通过不同的方式，将两图合并成一幅图像。
1、使用Image.blend()接口
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
def blend_two_images():
img1 = Image.open( "bridge.png ")
img1 = img1.convert('RGBA')
img2 = Image.open( "birds.png ")
img2 = img2.convert('RGBA')
img = Image.blend(img1, img2, 0.3)
img.show()
img.save( "blend.png")
return
blend_two_images()
两幅图像进行合并时，按公式：blended_img = img1 * (1 – alpha) + img2* alpha 进行。
合成结果如下：
2、使用Image.composite()接口
该接口使用掩码（mask）的形式对两幅图像进行合并。
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
def blend_two_images2():
img1 = Image.open( "bridge.png ")
img1 = img1.convert('RGBA')
img2 = Image.open( "birds.png ")
img2 = img2.convert('RGBA')
r, g, b, alpha = img2.split()
alpha = alpha.point(lambda i: i>0 and 204)
img = Image.composite(img2, img1, alpha)
img.show()
img.save( "blend2.png")
return
blend_two_images2()
代码第9行中指定的204起到的效果和使用blend()接口时的0.3类似。
合并后的效果如下：
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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