Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作【测试可用】
更新时间：2019年01月04日 11:35:10 作者：PHILOS_THU
这篇文章主要介绍了Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作,结合实例形式分析了Python使用PIL模块、scipy和matplotlib模块进行图像读写、显示等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
python作为机器学习和图像处理的利器，收到越来越多的推崇，特别是在图像处理领域，越来越多的研究和开发开始转向使用python语言，下面就介绍python图像处理中最基本的操作，即图像的读取显示与保存。
1、使用PIL模块
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
def test_pil():
#读取图像
im = Image.open("lena.jpg")
#显示图像
im.show()
#转换成灰度图像
im_gray = im.convert("L")
im_gray.show()
#保存图像
im_gray.save("image_gray.jpg")
return
test_pil()
显示结果如下：
2、使用scipy和matplotlib模块
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
def test_misc():
#读取图像
im = misc.imread("lena.jpg")
#显示图像
plt.figure(0)
plt.imshow(im)
#旋转图像
im_rotate = misc.imrotate(im, 90)
plt.figure(1)
plt.imshow(im_rotate)
#保存图像
misc.imsave("lena_rotate.jpg", im_rotate)
plt.show()
return
test_misc()
显示结果如下:
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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