Spring配置多数据源切换

#MySQL
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=admin
#定义初始连接数
initialSize=0
#定义最大连接数
maxActive=1000
#定义最大空闲
maxIdle=20
#定义最小空闲
minIdle=1
#定义最长等待时间
maxWait=60000
#MySQL
# driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
jdbc.driver1=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url1=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username1=root
jdbc.password1=admin
# 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
initialSize1=0
# 最大连接池数量
maxActive1=1000
#定义最小空闲
minIdle1=1
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 
# 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 
# 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
maxWait1=60000
# druid 监控
# 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 
# 常用的插件有： 
# 监控统计用的filter:stat 
# 日志用的filter:log4j 
# 防御sql注入的filter:wall
filters1=stat,log4j
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis1=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis1=300000
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 
# timeBetweenEvictionRunsMillis， 
# 执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle1=true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnBorrow1=false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testOnReturn1=false
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
# PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 
# 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
# 作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录， 
# 该应该是支持PSCache。
poolPreparedStatements1=false
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， 
# poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
# 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 
# 可以把这个数值配置大一些，比如说100
maxOpenPreparedStatements1=-1

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
  xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
  xmlns:websocket="http://www.springframework.org/schema/websocket"
  xsi:schemaLocation="
    http://www.springframework.org/schema/beans
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context
    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
    http://www.springframework.org/schema/tx
    http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
    http://www.springframework.org/schema/websocket
    http://www.springframework.org/schema/websocket/spring-websocket.xsd">
  <!-- spring使用注解 配置扫描  com.ys下的扫描 但是在springmvc里边已经扫描一次了
   这时就要加上属性 use-default-filters="true"  这个属性就是使用默认的扫描 
   默认就扫描com.ys下所有 设置为false 在下边配置需要扫描的部分-->
   <!-- 现在的配置就只会扫描带@Service和@Repository注解的类 -->
  <context:component-scan base-package="com" use-default-filters="false">
  <!-- org.springframework.stereotype.Service就是注解@service 这个注解使用在service里 所以就是扫描service包 
  org.springframework.stereotype.Repository  Repository仓库-->
    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller"/>
    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired"/>
    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Service"/>
    <context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Repository"/>
  </context:component-scan>
  <!-- 读取properties文件 -->
  <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
    <property name="locations">
      <list>
        <value>classpath:db.properties</value>
      </list>
    </property>
  </bean>
  <!-- 配置连接池数据源  文档搜索BasicDataSource -->
  <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
    <!-- results in a setDriverClassName(String) call -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/>
    <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
    <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    <!-- 初始化连接大小 -->
    <property name="initialSize" value="${initialSize}"></property>
    <!-- 连接池最大数量 -->
    <property name="maxActive" value="${maxActive}"></property>
    <!-- 连接池最大空闲 -->
    <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property>
    <!-- 连接池最小空闲 -->
    <property name="minIdle" value="${minIdle}"></property>
    <!-- 获取连接最大等待时间 -->
    <property name="maxWait" value="${maxWait}"></property>
  </bean>
  <bean id="dataSource1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
    <property name="url" value="${jdbc.url1}" />
    <property name="username" value="${jdbc.username1}" />
    <property name="password" value="${jdbc.password1}" />
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver1}" />
    <!-- 初始化连接大小 -->
    <property name="initialSize" value="${initialSize1}"/>
    <!-- 最小空闲 -->
    <property name="minIdle" value="${minIdle1}" />
    <!-- 最大连接池数量 -->
    <property name="maxActive" value="${maxActive1}" />
    <!-- 获取连接最大等待时间 -->
    <property name="maxWait" value="${maxWait1}"/>
    <!-- 监控统计用的filter:stat  日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall -->
    <property name="filters" value="${filters1}" />
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis1}" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis1}" />
    <!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测 -->
    <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle1}"/>
    <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 -->
    <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow1}"/>
    <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
    <property name="testOnReturn" value="false" />
    <!-- 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache 适用支持游标的数据库 如Oracle -->
    <property name="poolPreparedStatements" value="${poolPreparedStatements1}"/>
    <!-- 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时 poolPreparedStatements自动触发修改为true。 -->
    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements1}"/>
    <!-- 定义监控日志输出间隔 -->
    <property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="60000"/>
    <!--<property name="statLogger" ref ="statLoggerb"/> -->
    <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置   不配置则报错:nested exception is java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allow-->
    <property name="proxyFilters" ref="wall-filter"/>
  </bean>
  <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 -->
  <bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter"> 
    <property name="config" ref="wall-config" /> 
  </bean> 
  <bean id="wall-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig"> 
    <property name="multiStatementAllow" value="true" /> 
  </bean> 
  <!-- 多数据源配置 -->
  <bean id="multipleDataSource" class="com.ys.dbConfig.MultipleDataSource">
    <!-- 默认数据源 -->
    <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource" />
    <property name="targetDataSources">
      <map key-type="java.lang.String">
        <entry key="dataSource" value-ref="dataSource"/>
        <entry key="dataSource1" value-ref="dataSource1"/>
      </map>
    </property>
  </bean>
  <!-- 配置 sqlSessionFactory -->
  <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
    <!-- 数据库连接池 -->
    <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"/>
    <property name="configLocation" value="classpath:mybatis.cfg.xml"/>
    <!-- 加载Mybatis全局配置文件 -->
    <property name="mapperLocations" value="classpath:com/ys/mapper/*.xml"/>
  </bean>
  <!-- 扫描的dao包(映射文件) 本身应该在mybatis里 现在交给spring -->
  <bean id="mapperScannerConfigurer" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
    <property name="basePackage" value="com.ys.dao"/>
  </bean>
<!-- 事务配置 -->  
  <!-- 配置事务管理 -->
  <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"></property>
  </bean>
  <!-- 开启注解事务 引用transactionManager -->
  <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
</beans>

package com.ys.dbConfig;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
  @Override
  protected Object determineCurrentLookupKey() {
    return MultipleDataSourceHandler.getRouteKey();
  }
}

package com.ys.dbConfig; 
/** 
*@ Title MultipleDataSourceHandler.java 
*@ description: 多数据源Handler
*@ time 创建时间：2018年8月25日 上午10:52:12 
**/
public class MultipleDataSourceHandler {
  private static ThreadLocal<String> routeKey = new ThreadLocal<String>();
  /**
   * @Title: getRouteKey 
   * @Description: 获取当前线程的数据源路由的key
   * @param @return
   * @return String
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:34:52
   */
  public static String getRouteKey(){
    return routeKey.get();
  }
  /**
   * @Title: setRouteKey 
   * @Description: 绑定当前线程数据源路由的key 使用完成后必须调用removeRouteKey()方法删除
   * @param @param key
   * @return void
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:03
   */
  public static void setRouteKey(String key){
    routeKey.set(key);
  }
  /**
   * @Title: removeRouteKey 
   * @Description: 删除与当前线程绑定的数据源路由的key
   * @return void
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:31
   */
  public static void removeRouteKey(){
    routeKey.remove();
  }
}

MultipleDataSourceHandler.setRouteKey(“dataSource1”);