Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】
更新时间：2019年01月07日 10:57:12 作者：云金杞
这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作,涉及Python针对xls格式数据文件的读取、matplotlib图形绘制等相关操作技巧,并附带xls数据文件供读者下载参考,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_excel('catering_sale.xls',index_col='日期')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#正常显示负号
plt.figure(figsize=(8,8))
p=data.boxplot(return_type='dict')
x=p['fliers'][0].get_xdata()
y=p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
for i in range(len(x)):
if i>0:
plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
else:
plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.8,y[i]))
plt.show()
运行结果：
附：catering_sale.xls点击此处本站下载。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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