用Python PIL实现几个简单的图片特效

 更新时间:2019年01月18日 16:11:04   作者:billlbilll  
这篇文章主要介绍了用Python PIL实现几个简单的图片特效,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

导入 numpy 、PIL

numpy用来做矩阵运算,PIL用来读取图片。

import numpy as np
from PIL import Image

读取图片,然后转换成RGB模式存在矩阵里

im = Image.open(imagename).convert('RGB')
arr = np.array(im)

查看arr的shape,可以看到arr是个3维的数组,数组大小等于 长*宽*3

In [566]: arr.shape
Out[566]: (313, 450, 3)

每个像素有3个数字表示,分别对应(R,G,B)

IN [567]: arr[0][0]
Out[567]: array([6, 4, 9], dtype=uint8)

原始图片

彩色转黑白

把像素的R,G,B三个通道数值都置为r*0.299+g*0.587+b*0.114

def blackWithe(imagename):
  # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114
  im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
  trans = np.array([[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114]]).transpose()
  im = np.dot(im,trans)
  return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))

流年

把R通道的数值开平方,然后乘以一个参数

def fleeting(imagename,params=12):
  im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
  im1 = np.sqrt(im*[1.0,0.0,0.0])*params
  im2 = im*[0.0,1.0,1.0]
  im = im1+im2
  return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) 

旧电影

把像素的R,G,B三个通道数值,3个通道的分别乘以3个参数后求和,最后把超过255的值置为255

def oldFilm(imagename):
  im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
  # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131
  trans = np.array([[0.393,0.769,0.189],[0.349,0.686,0.168],[0.272,0.534,0.131]]).transpose()
  # clip 超过255的颜色置为255
  im = np.dot(im,trans).clip(max=255)        
  return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) 

反色

这个最简单了,用255减去每个通道的原来的数值

def reverse(imagename):
  im = 255 - np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
  return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) 

PS:示例

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open('Penguins.jpg')



# 模糊
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
# 模糊可设置模糊的程度
im22 = im.filter(ImageFilter.BoxBlur(200))
# 轮廓滤波
im3 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
# 边缘增强滤波(锐化)
im4 = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
# 浮雕滤波
im5 = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
# 寻找边缘信息的滤波
im6 = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

im2.save('BLUR.jpg', 'jpeg')
im3.save('CONTOUR.jpg', 'jpeg')
im4.save('EDGE_ENHANCE.jpg', 'jpeg')
im5.save('EMBOSS.jpg', 'jpeg')
im6.save('FIND_EDGES.jpg', 'jpeg')
im22.save('BoxBlur(200).jpg', 'jpeg')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python实现的飞速中文网小说下载脚本

    Python实现的飞速中文网小说下载脚本

    这篇文章主要介绍了Python实现的飞速中文网小说下载脚本,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python模块的定义,模块的导入,__name__用法实例分析

    Python模块的定义,模块的导入,__name__用法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python模块的定义,模块的导入,__name__用法,结合实例形式分析了Python的概念、功能、导入及__name__相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • python OpenCV GrabCut使用实例解析

    python OpenCV GrabCut使用实例解析

    这篇文章主要介绍了python OpenCV GrabCut使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • python实现双人贪吃蛇小游戏

    python实现双人贪吃蛇小游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现双人贪吃蛇小游戏,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-08-08
  • 用TensorFlow实现多类支持向量机的示例代码

    用TensorFlow实现多类支持向量机的示例代码

    这篇文章主要介绍了用TensorFlow实现多类支持向量机的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • Python对文件和目录进行操作的方法(file对象/os/os.path/shutil 模块)

    Python对文件和目录进行操作的方法(file对象/os/os.path/shutil 模块)

    下面小编就为大家带来一篇Python对文件和目录进行操作的方法(file对象/os/os.path/shutil 模块)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-05-05
  • 为什么Python中没有

    为什么Python中没有"a++"这种写法

    一开始学习 Python 的时候习惯性的使用 C 中的 a++ 这种写法,发现会报 SyntaxError: invalid syntax 错误,为什么 Python 没有自增运算符的这种写法呢?下面小编给大家带来本文帮助大家了解下这方面的知识
    2018-11-11
  • Python导出并分析聊天记录详解流程

    Python导出并分析聊天记录详解流程

    这篇文章主要介绍了Python将QQ聊天记录生成词云的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-02-02
  • 如何在python开发工具PyCharm中搭建QtPy环境(教程详解)

    如何在python开发工具PyCharm中搭建QtPy环境(教程详解)

    这篇文章主要介绍了在python开发工具PyCharm中搭建QtPy环境,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • Python使用windows设置定时执行脚本

    Python使用windows设置定时执行脚本

    这篇文章主要介绍了Python使用windows设置定时执行脚本,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11

最新评论