python DataFrame 取差集实例
更新时间:2019年01月30日 08:46:55 作者:hiptonese
今天小编就为大家分享一篇python DataFrame 取差集实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集)。
在网上搜了一圈,好像没看到DataFrame中取差集的方式,所以自己写了一个。方法比较繁琐,如果有更简便的方式,请留言。
import pandas as pd data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]] # 创建dataframe,包含a,b,c三列 df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c']) print(df) # a 列中待删除的元素 a_to_drop = [1, 3] # 找到待删除元素所在的位置,返回的是 true or false 序列 flag = df['a'].isin(a_to_drop) # 由于我们要取差集,因此对上述序列取反 diff_flag = [not f for f in flag] # res 为我们所需要的差集 res = df[diff_flag] # 重置index res.index = [i for i in range(len(res))] print(res)
以上这篇python DataFrame 取差集实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
简单介绍Python的Tornado框架中的协程异步实现原理
这篇文章主要介绍了简单介绍Python的Tornado框架中的协程异步实现原理,作者基于Python的生成器讲述了Tornado异步的特点,需要的朋友可以参考下2015-04-04浅谈tensorflow中dataset.shuffle和dataset.batch dataset.repeat注意点
这篇文章主要介绍了浅谈tensorflow中dataset.shuffle和dataset.batch dataset.repeat注意点,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-06-06Python高效定时任务处理APScheduler库深入学习
这篇文章主要为大家介绍了Python高效定时任务处理APScheduler库深入学习,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2023-08-08
最新评论