对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解
更新时间:2019年02月01日 10:29:03 作者:yyhhlancelot
今天小编就为大家分享一篇对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一、假设有这样一个原始dataframe
二、提取索引
(已经做了一些操作将Age为NaN的行提取出来并合并为一个dataframe,这里提取的是该dataframe的索引,道理和操作是相似的,提取的代码没有贴上去是为了不显得太繁杂让读者看着繁琐)
>>> index = unknown_age_Mr.index.tolist() #记得转换为list格式
三、提取索引对应的原始dataframe的行
使用iloc函数将数据块提取出
>>> age_df.iloc[index, :] # 这里的 :可以改为具体的索引,就可以提取具体列,详情可以看iloc的介绍
如果打印出来就是下面的样子了
提取出来后就可以进行替换或其他操作了
以上这篇对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
详细介绍pandas的DataFrame的append方法使用
这篇文章主要介绍了详细介绍pandas的DataFrame的append方法使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07Python实现字典排序、按照list中字典的某个key排序的方法示例
这篇文章主要介绍了Python实现字典排序、按照list中字典的某个key排序的方法,涉及Python字典与列表排序相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-12-12
最新评论