C# 10分钟完成百度人脸识别(入门篇)

 更新时间:2019年02月18日 09:39:21   作者:学习中的苦与乐  
这篇文章主要介绍了C# 10分钟完成百度人脸识别(入门篇),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多!

今天我们来盘一盘人脸注册、人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程。

话不多说,我们进入主题:

人脸识别所需的步骤:

注册百度账号api,创建自己的应用; 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库; 编写代码调试,效果图查看; 总结。

1、注册百度账号api,创建自己的应用

注册地址: https://login.bce.baidu.com/

注册登录之后,在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ,如下图:

点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是 API_key  和 Secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的SDK 文档了。

这是百度的SDK地址:http://ai.baidu.com/sdk

选择自己喜欢的开发语言进行研究, 里面文档很详细, 下载中有Demo

本人采用的是C# 进行研究。

参考地址:http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/top

2、创建vs控制台应用程序,引入动态链接库

创建控制台应用程序,命名为FaceRecognition,

然后引用动态链接库(安装人脸SDK),我用的是vs2017,使用的是方法一。

方法一:使用Nuget管理依赖 (推荐)

在NuGet中搜索 Baidu.AI ,安装最新版即可。

packet地址 https://www.nuget.org/packages/Baidu.AI/

方法二:下载安装

人脸 C# SDK目录结构

Baidu.Aip
  ├── net35
  │  ├── AipSdk.dll       // 百度AI服务 windows 动态库
  │  ├── AipSdk.xml       // 注释文件
  │  └── Newtonsoft.Json.dll  // 第三方依赖
  ├── net40
  ├── net45
  └── netstandard2.0
    ├── AipSdk.deps.json
    └── AipSdk.dll

如果需要在 Unity 平台使用,可引用工程源码自行编译。

安装

1.在 官方网站 下载C# SDK压缩工具包。

2.解压后,将 AipSdk.dll 和  Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。

3、编写代码调试,效果图查看

  • 注册人脸
  • 识别人脸

首先我们准备一张能够识别人脸的图片,放到公共平台,如果百度云盘,然后分享出去,复制图片地址。

注册人脸:

在Program.cs里面编写代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace FaceRecognition
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      // 设置APPID/AK/SK
      var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";          //你的 Api Key
      var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";    //你的 Secret Key
      var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
      client.Timeout = 60000; // 修改超时时间


      //取决于image_type参数,传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
      //你共享的图片路径(点击路径可直接查看图片)
      var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
      var imageType = "URL";


      //注册人脸
      var groupId = "group1";
      var userId = "user1";
      // 调用人脸注册,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch捕获
      var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
      Console.WriteLine(result);
      // 如果有可选参数
      var options = new Dictionary<string, object>{
            {"user_info", "user's info"},
            {"quality_control", "NORMAL"},
            {"liveness_control", "LOW"}
          };
      // 带参数调用人脸注册
      result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
      Console.WriteLine(result);
    }

     
  }
}

运行后,控制台打印成功与否,百度api控制台查看是否注册成功。

控制台效果图:

百度api控制台查看效果:

很显然,我们注册人脸成功,接下来我们进行人脸识别,我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。

识别人脸:

同样在Program.cs里面编写代码,我们把之前的代码注释掉就行,如下:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace FaceRecognition
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      // 设置APPID/AK/SK
      var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";          //你的 Api Key
      var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";    //你的 Secret Key
      var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
      client.Timeout = 60000; // 修改超时时间


      //取决于image_type参数,传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
      //你共享的图片路径(点击路径可直接查看图片)
      var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
      var imageType = "URL";



      ////注册人脸
      //var groupId = "group1";
      //var userId = "user1";
      //// 调用人脸注册,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch捕获
      //var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
      //Console.WriteLine(result);
      //// 如果有可选参数
      //var options = new Dictionary<string, object>{
      //      {"user_info", "user's info"},
      //      {"quality_control", "NORMAL"},
      //      {"liveness_control", "LOW"}
      //    };
      //// 带参数调用人脸注册
      //result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
      //Console.WriteLine(result);



      //人脸识别(在注册的人脸库里面进行识别)
      //调用人脸检测,可能会抛出网络等异常,请使用try / catch捕获
      var result = client.Detect(image, imageType);
      Console.WriteLine(result);
      // 如果有可选参数
      var options = new Dictionary<string, object>{
            {"face_field", "age"},
            {"max_face_num", 2},
            {"face_type", "LIVE"}
          };
      // 带参数调用人脸检测
      result = client.Detect(image, imageType, options);
      Console.WriteLine(result);

    }

     
  }
}

控制台效果图:

很显然我们也人脸识别成功了。

4、总结

我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别,删除和更新也是一样的,可以直接去官网拷贝即可,路径为: http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/3b8dc2e8

有了这个简单的demo后,我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。

关注小编不迷路,下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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