Python提取频域特征知识点浅析
更新时间：2019年03月04日 10:38:03 投稿：laozhang
在本文里我们给大家分享了关于Python提取频域特征的相关知识点以及基础内容，需要的朋友们跟着学习下。
在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。
首先创建有一个Python文件，并导入库文件： from scipy.io import wavfile from python_speech_features import mfcc, logfbank import matplotlib.pylab as plt1、首先创建有一个Python文件，并导入库文件： from scipy.io import wavfile from python_speech_features import mfcc, logfbank import matplotlib.pylab as plt
读取音频文件：
samplimg_freq, audio = wavfile.read("data/input_freq.wav")
提取MFCC特征和过滤器特征：
mfcc_features = mfcc(audio, samplimg_freq)
filterbank_features = logfbank(audio, samplimg_freq)
打印参数，查看可生成多少个窗体：
print('\nMFCC:\nNumber of windows =', mfcc_features.shape[0])
print('Length of each feature =', mfcc_features.shape[1])
print('\nFilter bank:\nNumber of windows=', filterbank_features.shape [0])
print('Length of each feature =', filterbank_features.shape[1])
将MFCC特征可视化。转换矩阵，使得时域是水平的：
mfcc_features = mfcc_features.T
plt.matshow(mfcc_features)
plt.title('MFCC')
将滤波器组特征可视化。转化矩阵，使得时域是水平的：
filterbank_features = filterbank_features.T
plt.matshow(filterbank_features)
plt.title('Filter bank')
plt.show()
相关文章
在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python matlab库简单用法讲解内容，有需要的朋友们可以学习下。2020-12-12
这篇文章主要介绍了python自动化办公操作PPT的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02
本篇博客将引领读者穿越数学、计算和可视化的领域,通过丰富的示例代码,揭示π的独特之处,无论是计算π的各种方法、应用领域中的角色,还是π作为无理数的特性,我们将通过Python的镜头,发现这个数字在数学世界中的非凡之处2024-01-01
Pandas.DataFrame重置Series的索引index(reset_index)
本文主要介绍了Pandas.DataFrame重置Series的索引index(reset_index)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-02-02
这篇文章主要介绍了python正则-re的用法详解，文中给大家提到了正则中的修饰符以及它的功能,需要的朋友可以参考下2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python 多线程之threading 模块的使用，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-04-04
这篇文章主要为大家详细介绍了Python3正则表达式，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-03-03
这篇文章主要介绍了python 实现分组求和与分组累加求和代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python多进程实现文件下载传输功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-07-07
我本科有个很幽默风趣的量子力学老师，他说了很多批话，跟个公知似的。他的很多文章都放在了开心网（kaixin001.com）上，为了留个纪念，用爬虫保存下来2021-05-05
最新评论