mongo中模糊查询的综合应用

 更新时间:2019年04月13日 09:47:03   作者:迎风而来  
这篇文章主要给大家介绍了关于mongo中模糊查询的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用mongodb具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧

前言

以下是一个mongo查询的综合应用,即介绍一个生产中实际应用的模糊查询,当然其实也很简单,主要用到mongo中的模糊查询和$or查询,以及并的关系,下面是一个mongo中的一条记录

{ 
 "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", 
 "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", 
 "name" : "中国正大", 
 "update_time" : NumberInt(1554975642), 
 "create_time" : NumberInt(1554975642), 
 "content" : "中国正大相关信息", 
 "file_url" : "", 
 "file_type" : "", 
 "user_ids" : [
 1.0, 
 10.0
 ], 
 "group_ids" : [

 ], 
 "is_common" : NumberInt(0), 
 "confidence" : -1.0, 
 "obj_id" : "", 
 "source" : "", 
 "content_time" : "", 
 "author" : "", 
 "summary" : "", 
 "info_type" : "00", 
 "sub_info_type" : "", 
 "title" : "", 
 "word_num" : NumberInt(8)
}

对上面一条记录或者更多条记录我们生产中的需求是:查询出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的记录(关键词即是用户随机输入的,其实是一个变量),并且时间戳的值大于某一个开始时间和某一个结束时间(这个也是用户在前端进行选择,然后我们拿到前端的请求来进行查询的),并且文件的类型即info_type字段的值为"00",“00”代表的是word也是前端用户选择后我们获取的条件之一,当然还有其他条件想进行尝试可以自由发挥

下面就是使用mongo语句进行实现的上面的需求:

db.getCollection("subscribe_test").find({$or:[{"name":{"$regex":"正大"}},{"content":{"$regex":"正大"}}],"update_time":{$gte:1,$lte:2000000000},info_type:"00"})

对于查询我们有的时候会选择在程序中进行,有的小伙伴会问上面的mongo语句怎么在编程语言中进行实现,下面是用python语言中进行实现的,我们会引用python中操作mongo的一个模块即pymongo模块可以使用pip install pymongo在控制台或cmd中进行一键安装,至于如何使用也很简单,可以自行百度或者访问我的另一篇博客:pymono的简单使用,下面附上用python代码实现上面需求的业务代码:

import pymongo
import re
# 创建数据库连接
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=8014) #填写自己本机数据库的ip和port或者远程服务器数据库的ip和port
# 指定数据库db1,没有则创建数据库db1
db = client.dataretrieve
#指定数据库中指定的表
collection=db.subscribe_test

"""1、对表中的数据进行查询"""
"""
db.collection.find(query, projection)
query :可选,使用查询操作符指定查询条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
"""
query = {}
query["$or"] = [
 {"name": re.compile("正大")},
 {"content": re.compile("正大")},
]
query["file_type"] = "00"
query["update_time"] = {"$gte": 0,"$lte": 2000000000}
row=collection.find(filter=query)
for r in row:
 print(r["content"])

下面是生产中实际的开发代码,只供参考,只是把上面的一些常量,换成了从前端请求的数据:

def person_handler(req_params, page_size, search_offset):
 """
 去mongo中查询个人数据
 :param req_params:
 :param page_size:
 :param search_offset:
 :return:
 """
 results = []
 query = {}
 update_time = {}
 if 'start_time' in req_params and req_params["start_time"]:
 start_time = int(req_params["start_time"])
 update_time['$gte'] = start_time
 if 'end_time' in req_params and req_params['end_time']:
 end_time = int(req_params["end_time"])
 update_time['$lte'] = end_time
 if update_time:
 query["update_time"] = update_time
 if 'file_type' in req_params and req_params['file_type']:
 query["file_type"] = req_params["file_type"]
 if 'user_ids' in req_params and req_params['user_ids']:
 query['user_ids'] = int(req_params['user_id'])
 serch_keywords = req_params["search_keywords"]

 query["$or"] = [
 {"name": re.compile(serch_keywords)},
 {"content": re.compile(serch_keywords)},
 ]
 print(query)
 result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size)
 count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count()
 for row in result:
 results.append(row)
 additions = {"word_segs": req_params["search_keywords"], "remind": 0}
 print("查询结果", results)
 return results, additions, count

如果有小伙伴说我用的不是python语言譬如java用代码怎么实现呢?那么如果你会写mysql来实现上面的需求的话本博主可以推荐你使用mongo的一款可视化工具Studio 3T来将mysql语句转换成mongo语句,python语句,java语句等

mysql语句也类似mongo语句有一个控制台可以来进行书写mysql语句,然后进行查询之后将结果进行转换

总结

以上就是关于mongo模糊查询的简单使用,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。

相关文章

  • 28个MongoDB经典面试题详解

    28个MongoDB经典面试题详解

    这篇文章主要介绍了28个MongoDB经典面试题详解,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • MongoDB中aggregate()方法实例详解

    MongoDB中aggregate()方法实例详解

    MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB中aggregate()方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-01-01
  • MongoDB 3.4 安装以 Windows 服务方式运行的详细步骤

    MongoDB 3.4 安装以 Windows 服务方式运行的详细步骤

    这篇文章主要介绍了MongoDB 3.4 安装以 Windows 服务方式运行的详细步骤,需要的朋友可以参考下
    2017-09-09
  • Navicat Premium连接mongodb详细教程

    Navicat Premium连接mongodb详细教程

    这篇文章主要介绍了Navicat Premium连接mongodb详细教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-03-03
  • mongodb增量备份脚本的实现和原理详解

    mongodb增量备份脚本的实现和原理详解

    MongoDB本身不支持增量备份,所以这里介绍我找到的方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mongodb增量备份脚本的实现和原理的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2018-09-09
  • Mongodb在UPDATE操作中使用$pull的操作方法

    Mongodb在UPDATE操作中使用$pull的操作方法

    在UPDATE中使用$pull操作符,删除数组中的指定元素或删除符合条件的数组元素,本文基于Mongodb的官方文档,介绍使用$pull, 按照指定条件删除数组中的元素,文中通过代码示例介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-06-06
  • MongoDB中的常用操作$push、$pushAll和$pull示例详解

    MongoDB中的常用操作$push、$pushAll和$pull示例详解

    MongoDB从2.2版本开始支持$push操作符,$push是用于在数组中添加一个元素的更新操作符,它将指定的值追加到数组的末尾,本文给大家介绍MongoDB的常用操作$push、$pushAll和$pull,感兴趣的朋友一起看看吧
    2023-12-12
  • mongodb监控工具mongostat的使用及命令详解

    mongodb监控工具mongostat的使用及命令详解

    mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用,会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出,本文讲述了mongodb监控工具mongostat的使用及命令详解
    2018-03-03
  • python实现爬虫数据存到 MongoDB

    python实现爬虫数据存到 MongoDB

    本文给大家分享的是使用python实现将爬虫爬到的数据存储到mongoDB数据库中的实例代码,有需要的小伙伴可以参考下
    2016-09-09
  • mongodb清除连接和日志的正确方法分享

    mongodb清除连接和日志的正确方法分享

    这篇文章主要给大家介绍了关于mongodb清除连接和日志的正确方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用mongodb具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09

最新评论