Django 多环境配置详解
更新时间：2019年05月14日 08:26:48 作者：鱼儿的博客
这篇文章主要介绍了Django 多环境配置详解,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
本文也是开发项目中的一个小经验Tip，虽然很简单，但对很多朋友也有小帮助。
我们实际工程中，可能遇到开发环境、预上线环境、线上环境等环境场景，应用配置因此可能有所不同。
我的经验是利用环境变量来定义应用运行环境，并在代码中做对应的判定。
具体来说，我在settings.py中增加了一些判定代码，大概如下：
APP_ENV = os.getenv('APP_ENV')
if APP_ENV == 'prod':
from ._settings.prod_settings import *
elif APP_ENV == 'test':
from ._settings.test_settings import *
else:
from ._settings.dev_settings import *
首先取环境变量APP_ENV，根据APP_ENV不通加载_settings包中的不同配置文件。
比如，prod_settings.py中关闭了DEBUG：
# -*- coding: utf-8 -*- # SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production! DEBUG = False
而在test_settings.py中开启了DEBUG：
# -*- coding: utf-8 -*- # SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production! DEBUG = True
在启动wsgi容器的时候，我们可以指定APP_ENV环境变量。
比如，利用manage.py做开发的时候：
ZDEVOPS_ENV=test python manage.py runserver
再比如，用systemctl做生产部署的时候：
# 环境变量 Environment='APP_ENV=prod' # 进程工作目录 WorkingDirectory=/www/python/myapp # 执行命令 ExecStart=/usr/bin/gunicorn apps.wsgi:application -w 4 -b 127.0.0.1:8000
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章
用python简单实现mysql数据同步到ElasticSearch的教程
今天小编就为大家分享一篇用python简单实现mysql数据同步到ElasticSearch的教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
今天小编就为大家分享一篇PyQT实现菜单中的复制,全选和清空的功能的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
这篇文章主要介绍了Python爬虫之爬取哔哩哔哩热门视频排行榜,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下2021-04-04
python中字典的健和值是一一对应的,如果对字典进行添加操作时如果健的名字相同,则当前健对应的值就会被覆盖,有时候我们想要一个健对应多个值的场景,这篇文章主要给大家介绍了关于Python字典一个key对应多个value几种实现方式的相关资料,需要的朋友可以参考下2023-10-10
这篇文章主要介绍了Python流行ORM框架sqlalchemy的简单使用，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2021-07-07
下面小编就为大家带来一篇python 第三方库的安装及pip的使用详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-05-05
这篇文章主要介绍了浅谈Python中列表生成式和生成器的区别,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下2015-08-08
这篇文章主要介绍了python实现的二叉树定义与遍历算法,结合具体实例形式分析了基于Python定义的二叉树及其常用遍历操作实现技巧,需要的朋友可以参考下2017-06-06
这篇文章主要介绍了Python入门教程(三十四)Python的文件处理,在Python中处理文件的主要是open()函数,接下来我们就来一起看看open()函数的用法吧,需要的朋友可以参考下2023-05-05
Python爬虫学习完整版来了!想成为一名爬虫高手,掌握数据采集的技能吗?这份指南将带你从零开始,一步步掌握Python爬虫的各种技巧,让你轻松获取海量数据,需要的朋友可以参考下2024-03-03
最新评论