python numpy实现文件存取的示例代码
更新时间：2019年05月26日 16:44:48 作者：奋斗的珞珞
这篇文章主要介绍了python numpy实现文件存取的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。
一，tofile()和fromfile()
- tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
- tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
- fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型，并对数组的形状进行适当的修改
从上面的例子可以看出，在读入数据时:需要正确设置dtype参数，并修改数组的shape属性才能得到和原始数据一致的结果。无论数据的排列顺序是C语言格式还是Fortran语言格式，tofile()都统一使用C语言格式输出。此外如果指定了sep参数，则fromfile()和tofile()将以文本格式对数组进行输入输出。sep参数指定的是文本数据中数值的分隔符。
二.save()和load()
1.NumPy专用的二进制格式保存数据，它们会自动处理元素类型和形状等信息
2.如果想将多个数组保存到一个文件中，可以使用savez()
3.savez()的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起名
4.非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、...。
5.savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件，其中每个文件都是一个save()保存的npy文件，文件名和数组名相同
6.load()自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为键获取数组的内容
三.savetxt()和loadtxt()
读写1维和2维数组的文本文件 可以用它们读写CSV格式的文本文件
四.文件对象file
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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