Python3多目标赋值及共享引用注意事项
更新时间：2019年05月27日 08:41:31 作者：若数
这篇文章主要介绍了Python3多目标赋值及共享引用注意事项，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象，完成赋值操作，比如将三个变量同时赋值给一个字符串。
a = b = c = 'Python' print(a) print(b) print(c)
示例结果：
Python
Python
Python
在多目标赋值中，其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间，即三个变量共享了内存内同一对象。
不可变对象
对于不可变对象来说，我们在使用这些变量是不存在问题的。
a = b = c = 'Python' print(a) print(b) print(c) a = 'i like Python' b = 'Python make me happy' print(a) print(b) print(c)
示例结果：
i like Python
Python make me happy
Python
可以看到这些变量并不会互相影响。
可变对象
而对可变对象来说，比如列表，字典等，多目标赋值变量的使用便会变得棘手些。
L1 = L2 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L1) print(L2) # 更改列表L2，从列表尾部删除一个元素 L2.pop() print(L1) print(L2)
示例结果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
即当我们在使用多目标赋值时，需要考虑对象本身属性是否为可变对象，否则我们应该考虑对每个变量名进行单独赋值或者利用浅拷贝、深拷贝（参考上上...上节《Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解》）等方式完成多变量的可变对象的赋值，比如我们对多变量进行分别赋值。
L1 = [1, 2, 3, 4, 5] L2 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L1) print(L2) print(id(L1), id(L2)) L2.pop() print(L1) print(L2)
示例结果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
2600790220872 2600790206216
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3多目标赋值及共享引用注意事项,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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