SpringBoot 并发登录人数控制的实现方法

 更新时间:2019年05月28日 11:44:53   作者:殷天文  
这篇文章主要介绍了SpringBoot 并发登录人数控制的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

通常系统都会限制同一个账号的登录人数,多人登录要么限制后者登录,要么踢出前者,Spring Security 提供了这样的功能,本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能

demo 技术选型

  • SpringBoot
  • JWT
  • Filter
  • Redis + Redisson

JWT(token)存储在Redis中,类似 JSessionId-Session的关系,用户登录后每次请求在Header中携带jwt
如果你是使用session的话,也完全可以借鉴本文的思路,只是代码上需要加些改动

两种实现思路

比较时间戳

维护一个 username: jwtToken 这样的一个 key-value 在Reids中, Filter逻辑如下

public class CompareKickOutFilter extends KickOutFilter {

  @Autowired
  private UserService userService;

  @Override
  public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
    String token = request.getHeader("Authorization");
    String username = JWTUtil.getUsername(token);
    String userKey = PREFIX + username;

    RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(userKey);
    String redisToken = bucket.get();

    if (token.equals(redisToken)) {
      return true;

    } else if (StringUtils.isBlank(redisToken)) {
      bucket.set(token);

    } else {
      Long redisTokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(redisToken, "createTime").asLong();
      Long tokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(token, "createTime").asLong();

      // token > redisToken 则覆盖
      if (tokenUnixTime.compareTo(redisTokenUnixTime) > 0) {
        bucket.set(token);

      } else {
        // 注销当前token
        userService.logout(token);
        sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");
        return false;

      }

    }

    return true;

  }
}

队列踢出

public class QueueKickOutFilter extends KickOutFilter {
  /**
   * 踢出之前登录的/之后登录的用户 默认踢出之前登录的用户
   */
  private boolean kickoutAfter = false;
  /**
   * 同一个帐号最大会话数 默认1
   */
  private int maxSession = 1;

  public void setKickoutAfter(boolean kickoutAfter) {
    this.kickoutAfter = kickoutAfter;
  }

  public void setMaxSession(int maxSession) {
    this.maxSession = maxSession;
  }

  @Override
  public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
    String token = request.getHeader("Authorization");
    UserBO currentSession = CurrentUser.get();
    Assert.notNull(currentSession, "currentSession cannot null");
    String username = currentSession.getUsername();
    String userKey = PREFIX + "deque_" + username;
    String lockKey = PREFIX_LOCK + username;

    RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);

    lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);

    try {
      RDeque<String> deque = redissonClient.getDeque(userKey);

      // 如果队列里没有此token,且用户没有被踢出;放入队列
      if (!deque.contains(token) && currentSession.isKickout() == false) {
        deque.push(token);
      }

      // 如果队列里的sessionId数超出最大会话数,开始踢人
      while (deque.size() > maxSession) {
        String kickoutSessionId;
        if (kickoutAfter) { // 如果踢出后者
          kickoutSessionId = deque.removeFirst();
        } else { // 否则踢出前者
          kickoutSessionId = deque.removeLast();
        }

        try {
          RBucket<UserBO> bucket = redissonClient.getBucket(kickoutSessionId);
          UserBO kickoutSession = bucket.get();

          if (kickoutSession != null) {
            // 设置会话的kickout属性表示踢出了
            kickoutSession.setKickout(true);
            bucket.set(kickoutSession);
          }

        } catch (Exception e) {
        }

      }

      // 如果被踢出了,直接退出,重定向到踢出后的地址
      if (currentSession.isKickout()) {
        // 会话被踢出了
        try {
          // 注销
          userService.logout(token);
          sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");

        } catch (Exception e) {
        }

        return false;

      }

    } finally {
      if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
        lock.unlock();
        LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " unlock");

      } else {
        LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " already automatically release lock");
      }
    }

    return true;
  }

}

比较两种方法

  • 第一种方法逻辑简单粗暴, 只维护一个key-value 不需要使用锁,非要说缺点的话没有第二种方法灵活。
  • 第二种方法我很喜欢,代码很优雅灵活,但是逻辑相对麻烦一些,而且为了保证线程安全地操作队列,要使用分布式锁。目前我们项目中使用的是第一种方法

演示

下载地址: https://gitee.com/yintianwen7/taven-springboot-learning/tree/master/login-control

  1. 运行项目,访问localhost:8887 demo中没有存储用户信息,随意输入用户名密码,用户名相同则被踢出
  2. 访问 localhost:8887/index.html 弹出用户信息, 代表当前用户有效
  3. 另一个浏览器登录相同用户名,回到第一个浏览器刷新页面,提示被踢出
  4. application.properties中选择开启哪种过滤器模式,默认是比较时间戳踢出,开启队列踢出 queue-filter.enabled=true

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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