对Python强大的可变参数传递机制详解
更新时间：2019年06月13日 09:08:21 作者：LisPythoniC
今天小编就为大家分享一篇对Python强大的可变参数传递机制详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.
假设有一个元组t,包含n个成员：
t=(arg1,...,argn)
而一个函数f恰好能接受n个参数：
f(arg1,...,argn)
f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果?
我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串":
str_t=(str(x) for x in t) str_args=",".join(str_t)
str_args成了字符串"arg1,...,argn",这样,
eval('%s(%s)'%(f.__name__,str_args))
看起来就相当于：
f(arg1,...,argn)
老版本：
def imap(func,arr,*arrs):
allarrs=(arr,)+arrs
args=[]
for i in range(len(arr)):
member=[]
for ar in allarrs:
member.append(str(ar[i]))
args.append(member)
return (eval('%s(%s)'%(func.__name__,','.join(member))) for member in args)
print list(imap(float,(1,2,3,4)))
print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))
一运行发现,对于命名函数float可以正常运作,但对于匿名函数lambda就不行了.显然eval思路的局限就在这里.
我突然想起,直接f(*t) 就可以达到目的了!于是,新版本：
def imap(func,arr,*arrs): allarrs=(arr,)+arrs return (func(*(ar[i] for ar in allarrs)) for i in range(len(arr))) print list(imap(float,(1,2,3,4))) print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))
结果：
>>> [1.0, 2.0, 3.0, 4.0] [3, 3, 3, 3]
而且function(*args_tuple)的强大机制在于,args_tuple不一定是元组,任意可迭代对象均可.列表,字典,生成器等.
>>> def function(*iterable):
print iterable
>>> function(*(1,2,3))
(1, 2, 3)
>>> function(*[1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> function(*{1:'',2:''})
(1, 2)
>>> function(*(i for i in range(4)))
(0, 1, 2, 3)
>>>
以上这篇对Python强大的可变参数传递机制详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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