利用anaconda保证64位和32位的python共存
背景
喵哥想在MFC中调用python脚本,在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件(超级核心的文件),原本安装的python是x64的,强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本,所以采用anaconda来安装32位的python。
Anaconda的一些命令
1.查看当前工作平台:conda info
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | (base) C:\Users\Catlin Cao>conda info active environment : base active env location : F:\Anaconda3 shell level : 1 user config file : C:\Users\Catlin Cao\.condarc populated config files : C:\Users\Catlin Cao\.condarc conda version : 4.5 . 11 conda - build version : 3.15 . 1 python version : 3.7 . 0.final . 0 base environment : F:\Anaconda3 (writable) channel URLs : https: / / repo.anaconda.com / pkgs / main / win - 32 https: / / repo.anaconda.com / pkgs / main / noarch https: / / repo.anaconda.com / pkgs / free / win - 32 https: / / repo.anaconda.com / pkgs / free / noarch https: / / repo.anaconda.com / pkgs / r / win - 32 https: / / repo.anaconda.com / pkgs / r / noarch https: / / repo.anaconda.com / pkgs / pro / win - 32 https: / / repo.anaconda.com / pkgs / pro / noarch https: / / repo.anaconda.com / pkgs / msys2 / win - 32 https: / / repo.anaconda.com / pkgs / msys2 / noarch package cache : F:\Anaconda3\pkgs32 C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\pkgs32 envs directories : F:\Anaconda3\envs C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\envs C:\Users\Catlin Cao\.conda\envs platform : win - 32 user - agent : conda / 4.5 . 11 requests / 2.19 . 1 CPython / 3.7 . 0 Windows / 10 Windows / 10.0 . 17134 administrator : False netrc file : None offline mode : False |
可见此时是32位平台。
2.切换64位和32位:set CONDA_FORCE_32BIT=1是切换到32位;set CONDA_FORCE_32BIT= 是切换到64位。
需要注意的是,这样切换环境对于已经安装的python没有任何影响,即原先是64位的python,现在还是64位,所以需要切换到32位后再安装python,并且安装需要在prompt下进行,在navigator里新建的python默认是64位的。
3.安装python:conda create -n env_name python=3.6,如果需要安装一些包,只需要在name后加上对应的包名称。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。
4.切换环境:conda activate env_name,conda deactivate env_name。
5.移除环境:conda remove -n env_name --all
6.安装包:activate env_name,conda install pandas。安装anaconda发行版的所有包:conda install anaconda,但是这样会在所有环境都执行这样的操作,所以需要指定安装环境:conda install -n env_name pandas
以上的操作都是在Anaconda Prompt里,其实用Anaconda图形界面(Navigator)安装python会更加直观,但是需要注意的是,无论你是否在Prompt里设置了32位的环境,用Navigator安装的python都是64位的,大家可以试一下,有异议欢迎留言交流。
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