Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝

 更新时间:2019年06月25日 09:39:49   作者:LogM  
这篇文章主要介绍了Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

1. Python 的参数传递

Python的参数传递,无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象(数字、字符、元组等)的参数,更类似值传递;对于可变对象(列表、字典等),更类似引用传递。

def fun1(n):
  print(n)  # n在没修改前,指向的地址和main函数中n指向的地址相同
  n = 20   # n在修改后,指向的地址发生改变,相当于新建了一个值为20的参数n
def fun2(l):
  print(l)  # l在没修改前,指向的地址和main函数中l指向的地址相同
  l = [5,6,7,8,9] # l在修改后,指向的地址和main函数中l指向的地址仍相同,此时main函数中l的值也会改变
if __name__=="__main__":
  n = 10
  l = [1,2,3,4,5]
  fun1(n)
  fun2(l)
  print(n)  # n的值还是10
  print(l)  # l的值在fun2()中已经被改变

2. Python 的返回值

Python的返回值,无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象(数字、字符、元组等)的参数,更类似值传递;对于可变对象(列表、字典等),更类似引用传递。

str1 = 'hi'
l1 = [1,2,3,4,5]
def fun1():
  return str1
def fun2():
  return l1
str2 = fun1() # 此时,str1 和 str2 的指向地址是相同的
str2 = 'hello' # 修改后,str2 指向的地址发生改变,相当于新建了一个值为`hello`的变量
l2 = fun2() # 此时,l1 和 l2 的指向地址是相同的
l2 = [6,7,8,9] # 修改后,l2 指向的地址仍相同,修改 l2 会影响到 l1

3. Python 的浅拷贝和深拷贝

对于不可变对象(数字、字符、元组等),直接赋值的结果和深拷贝一致;对于可变对象(列表、字典等),直接赋值、浅拷贝、深拷贝结果不同。

# 不可变对象(数字、字符、元组等)的例子
a = 100 
b = a
b = 30
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# 结果:
# a = 100
# b = 30
# 可变对象(列表、字典等)的例子
import copy
dict1 = {1:1, 'user':'test', 'num':[1, 2, 3]}
dict2 = dict1 # 直接赋值,两个字典指向地址一致
dict3 = dict1.copy() # 浅拷贝,只拷贝到原对象
dict4 = copy.deepcopy(dict1) # 深拷贝,除了拷贝原对象,也会拷贝子对象
dict1[1] = 11
dict1['user'] = '123'
dict1['num'].remove(1)
print('原字典修改后:',dict1)
print('直接赋值:',dict2)
print('浅拷贝:',dict3)
print('深拷贝:',dict4)
# 结果
# 原字典修改后:{1:11,'user': '123', 'num': [2, 3]}
# 直接赋值:{1:11,'user': '123', 'num': [2, 3]}
# 浅拷贝:{1:1,'user': 'test', 'num': [2, 3]}
# 深拷贝:{1:1,'user': 'test', 'num': [1, 2, 3]}

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

  • python 密码加密与解密的实现

    python 密码加密与解密的实现

    本文主要介绍了python 密码加密与解密的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • Python爬虫数据的分类及json数据使用小结

    Python爬虫数据的分类及json数据使用小结

    这篇文章主要介绍了Python爬虫数据的分类及json数据使用小结,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-03-03
  • Python实现一键抠图的示例代码

    Python实现一键抠图的示例代码

    在日常的工作和生活中,我们经常会遇到需要抠图的场景,即便是只有一张图片需要抠,也会抠得我们不耐烦。本文将为大家分享一个Python实现一键抠图的示例代码,需要的可以参考一下
    2022-08-08
  • Python测试开源工具splinter安装与使用教程

    Python测试开源工具splinter安装与使用教程

    Splinter是一个使用Python测试Web应用程序的开源工具,可以自动化浏览器操作,使用Splinter可以使用pyhton脚本来实现,具体安装及操作方法跟随小编一起看看吧
    2021-07-07
  • python实现动态创建类的方法分析

    python实现动态创建类的方法分析

    这篇文章主要介绍了python实现动态创建类的方法,结合实例形式分析了Python动态创建类的原理、实现方法及相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-06-06
  • Python中的logging模块详解

    Python中的logging模块详解

    这篇文章主要介绍了Python中的logging模块详解,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • 解决django中ModelForm多表单组合的问题

    解决django中ModelForm多表单组合的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决django中ModelForm多表单组合的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • Python中常用的数据结构与算法优化技巧指南

    Python中常用的数据结构与算法优化技巧指南

    Python是一种强大而灵活的编程语言,它提供了丰富的数据结构和算法库,但是在处理大规模数据或者需要高效运行的情况下,需要考虑一些优化技巧,本文将介绍一些Python中常用的数据结构与算法优化技巧,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • Python中关键字global和nonlocal的区别详解

    Python中关键字global和nonlocal的区别详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中关键字global和nonlocal的区别的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2018-09-09
  • Numpy数组转置的两种实现方法

    Numpy数组转置的两种实现方法

    下面小编就为大家分享一篇Numpy数组转置的两种实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04

最新评论