详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)
更新时间：2019年06月25日 11:07:27 作者：做梦当财神
这篇文章主要介绍了pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1.创建带有缺失值的数据库：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three']) # 随机产生5行3列的数据
df.ix[1, :-1] = np.nan # 将指定数据定义为缺失
df.ix[1:-1, 2] = np.nan
print('\ndf1') # 输出df1，然后换行
print(df)
查看数据内容：
2.通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。
print('\ndrop row')
print(df.dropna(axis = 0))
删除后结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python利用多进程将大量数据放入有限内存的教程,使用了multiprocessing和pandas来加速内存中的操作，需要的朋友可以参考下2015-04-04
Python标准库之zipfile和tarfile模块的使用
zipfile和tarfile是Python中常用的压缩包模块，本文将通过示例详细讲解一下这两个模块的使用方法，快跟随小编一起学习学习吧2022-06-06
在本篇文章里小编给大家整理了关于python程序如何快速缩进多行代码的相关知识点，需要的朋友们学习下。2019-06-06
这篇文章主要介绍了Python实现隐马尔可夫模型的前向后向算法,本文通过实例代码给大家讲解的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2019-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现五子棋之人机对战游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-06-06
itertools是python内置的模块，使用简单且功能强大，itertools模块标准化了一个快速、高效利用内存的核心工具集，这些工具本身或组合都很有用，这篇文章主要介绍了Python中itertools详解,需要的朋友可以参考下2022-12-12
Django admin实现TextField字段changelist页面换行、空格正常显示
本文主要介绍了Django admin实现TextField字段changelist页面换行、空格正常显示，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了Python实现远程调用MetaSploit的方法,是很有借鉴价值的一个技巧,需要的朋友可以参考下2014-08-08
python 处理telnet返回的More,以及get想要的那个参数方法
今天小编就为大家分享一篇python 处理telnet返回的More,以及get想要的那个参数方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
这篇文章主要为大家介绍了Python线程之多线程展示，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2021-12-12
最新评论