Python多版本开发环境管理工具介绍

 更新时间:2019年07月03日 10:39:19   作者:肖哥_测试不将就  
这篇文章主要介绍了Python多版本开发环境管理工具介绍的相关资料,在Python开发中,有些情况下,我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求,需要的朋友可以参考下

前言

在Python开发中,有些情况下,我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如:

有多个Python项目,每个项目依赖不同的Python版本。

有一个Python项目,它需要同时支持多个Python版本。

那么,如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说,这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢?

除此之外,我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如:有多个Python项目,每个项目依赖于不同版本的Python第三方库requests。这时候,如何在单台机器上实现多版本Python requests库的安装和维护呢?

本文介绍一款神器。它提供了最简洁的方法,让上述两种需求同时得到满足。

多版本Python管理

实现多版本Python管理的工具叫做pyenv。它的安装命令为:

curl https://pyenv.run | bash

安装完成后,需要进行简单配置。将下面几行配置信息添加到文件~/.bashrc中,然后执行命令exec "$SHELL",让配置生效。

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

接着,可以通过查看pyenv版本来检查安装和配置是否成功:

root@hzettv53:~# pyenv -v
pyenv 1.2.12

由于pyenv是基于源代码进行Python的编译和安装的。因此,我们需要先安装编译相关的一些依赖包。由于这些依赖是操作系统相关的。因此,不同的操作系统,安装命令不同。

以常见的Ubuntu/Debian系统为例,安装命令为:

sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl

现在就可以使用pyenv安装Python了。安装新版本之前,我们先查看系统当前安装的Python版本:

root@hzettv53:~# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
root@hzettv53:~# python -V
Python 2.7.12

可见,当前使用的是操作系统自带的Python,其版本为2.7.12。这时,如果我们需要安装一个新的版本,例如Python 3.7.2, 只需执行命令:

pyenv install -v 3.7.2

注意,由于pyenv是基于Python源代码进行编译安装,因此这一步骤会有点慢,需要耐心等待。安装完成后,查看系统中的Python版本:

root@hzettv53:~# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
3.7.2
root@hzettv53:~# python -V
Python 2.7.12

可以看到,系统中已经有两个版本的Python了。但是当前使用的仍然是系统版本。如果想要使用新安装的版本,只需:

root@hzettv53:~# pyenv global 3.7.2
root@hzettv53:~# pyenv versions
system
* 3.7.2 (set by /root/.pyenv/version)
root@hzettv53:~# python -V
Python 3.7.2

这里命令pyenv global 3.7.2改变了全局的Python版本。如果只想在当前文件夹中使用Python 3.7.2,那么可以执行:pyenv local 3.7.2;如果只想在当前Shell环境中使用Python 3.7.2,那么可以执行:pyenv shell 3.7.2。

如果同时设置了global, local和shell三种Python版本,那么哪一种会真正生效呢?这里有一个优先级排序,即shell > local > global。举例来说,如果先后执行了pyenv local 3.7.2和pyenv global 3.7.3,那么由于local的优先级高于global,所以当前生效的Python版本是3.7.2。

这样,我们便很方便地实现了单一机器上安装多个版本的Python,并且可以根据实际需要,灵活地切换Python版本。

多虚拟环境管理

不同项目之间,不仅依赖的Python版本可能不同,而且依赖的Python第三方库的版本也可能不同。我们将项目所依赖的Python及其第三方库统一称为虚拟环境。如果同时存在多个Python项目,各自依赖不同的虚拟环境,如何有效管理呢?

这时,我们仍然可以使用pyenv来达成我们的目标。使用下述命令可以创建一个指定Python版本的虚拟环境。

pyenv virtualenv <python_version> <environment_name>

虚拟环境的名称建议体现Python项目名称。例如,我们有一个叫做myproject的项目,并且基于Python 3.7.2进行开发,那么可以执行命令:

pyenv virtualenv 3.7.2 myprojectenv

这样,我们便创建了一个名为myprojectenv的虚拟环境。那么如何使用它呢?我们在需要使用这个虚拟环境的地方(例如,cd到项目myproject的文件夹路径),执行以下命令即可:

pyenv local myprojectenv

这时,我们可以看到,当前使用的Python和pip都指向的是虚拟环境myprojectenv:

root@hzettv53:~/workspace/test# pyenv which python
/root/.pyenv/versions/myprojectenv/bin/python
root@hzettv53:~/workspace/test# pyenv which pip
/root/.pyenv/versions/myprojectenv/bin/pip

这意味着,我们此时用pip命令安装的所有Python第三方包,都是安装到了虚拟环境myprojectenv的路径下,而不是系统路径。这样,我们便实现了Python项目和其所依赖的Python开发环境(即虚拟环境)的绑定。不同的Python项目,完全可以各自使用不同的Python虚拟环境,互不影响。

那么,如果一个Python项目需要使用两种Python虚拟环境呢?我们只需要创建两个虚拟环境(例如myprojectenv和myprojectenv2),并且在使用时进行切换即可:

root@hzettv53:~/workspace/myproject# pyenv local myprojectenv
root@hzettv53:~/workspace/myproject:~# python -V
Python 3.7.2
root@hzettv53:~/workspace/myproject# pyenv local myprojectenv2
root@hzettv53:~/workspace/myproject:~# python -V
Python 2.7.12

总结

开发环境的高效管理是软件工程中的一个难题,尤其是需要同时维护多个环境的时候。pyenv提供了在单台机器上实现多版本Python和多类型Python虚拟环境的有效管理。pyenv的使用十分简单,易于上手。

github地址

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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