python 画二维、三维点之间的线段实现方法
更新时间：2019年07月07日 09:13:37 作者：睡觉不准打呼噜
今天小编就为大家分享一篇python 画二维、三维点之间的线段实现方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt # 打开画图窗口1，在三维空间中绘图 fig = plt.figure(1) ax = fig.gca(projection='3d') # 给出点（0，0，0）和（100，200，300） x = [0, 100] y = [0, 200] z = [0, 300] # 将数组中的前两个点进行连线 figure = ax.plot(x, y, z, c='r') plt.show()
运行结果如下
在二维空间中，我们只需要修改
fig.gca(projection='3d')为fig.gca()
示例如下：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt # 打开画图窗口1，在三维空间中绘图 fig = plt.figure(1) ax = fig.gca() # 给出点（0，0，0）和（100，200，300） x = [0, 100] y = [0, 200] z = [0, 300] # 将数组中的前两个点进行连线 figure = ax.plot(x, y ,c='r') plt.show()
结果如下：
以上这篇python 画二维、三维点之间的线段实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python自定义进程池,结合实例分析了Python使用自定义进程池实现的生产者、消费者模型问题,需要的朋友可以参考下2016-09-09
SymPy 是一个 Python 的数学符号计算库,提供了强大的工具来进行符号数学运算、代数操作、求解方程、微积分、矩阵运算等,它广泛应用于数学教学、物理学、工程学、统计学和概率论等领域,本文将结合具体案例,详细介绍 SymPy 的使用方法,需要的朋友可以参考下2024-08-08
Python 迭代，for...in遍历，迭代原理与应用示例
这篇文章主要介绍了Python 迭代，for...in遍历，迭代原理与应用,结合实例形式分析了Python迭代与遍历的相关操作技巧与使用注意事项,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要介绍了Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程,并以一个实际的项目来讲解Scrapy的原理机制,十分推荐!需要的朋友可以参考下2016-01-01
Pycharm学习教程（6） Pycharm作为Vim编辑器使用
这篇文章主要为大家详细介绍了最全的Pycharm学习教程第六篇，Pycharm作为Vim编辑器使用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-05-05
这篇文章主要介绍了python开发中两个list列表之间传值的方法，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望可以有所帮助，希望大家共同学习，共同进步2021-09-09
这篇文章主要介绍了使用 Python 读取电子表格中的数据,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-04-04
微调(fine-tune)通过使用在大数据上得到的预训练好的模型来初始化自己的模型权重，从而提升精度，这篇文章主要介绍了Pytorch模型微调（fine-tune）,需要的朋友可以参考下2023-01-01
今天小编就为大家分享一篇基于梯度爆炸的解决方法:clip gradient，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
这篇文章主要介绍了python光学仿真学习使用wxpython创建一个手速测试程序示例的实现，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助2021-10-10
最新评论