Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法
更新时间：2019年07月08日 14:37:26 作者：灿若星空丶
这篇文章主要介绍了Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
引言
在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下，所得到的效果的时候，我之前是改一次参数运行一次，这样做起来操作麻烦，效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变 可以使用滑动条来改变参数
具体思路
- 使用cv2.createTrackbar()创建滑动条，有几个参数就创建几个
- 对每个参数定义回调函数
- 在回调函数中显示图片
注意 滑动条的窗口名称 要与 图片显示的窗口名字相同
代码实现
import cv2
d = 0
color = 0
space = 0
def change_d(x):
d = x
blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
cv2.imshow("myImg",blur)
def change_color(x):
color = x
blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
cv2.imshow("myImg",blur)
def change_space(x):
space = x
blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
cv2.imshow("myImg",blur)
img = cv2.imread('car2.jpeg')
cv2.namedWindow('myImg')
cv2.createTrackbar('d','myImg',1,500,change_d)
cv2.createTrackbar('color','myImg',1,500,change_color)
cv2.createTrackbar('space','myImg',1,500,change_space)
while(1):
k = cv2.waitKey(1)&0xFF
if k==27:
break
d = cv2.getTrackbarPos('d','myImg')
color = cv2.getTrackbarPos('color','myImg')
space = cv2.getTrackbarPos('space','myImg')
cv2.destroyAllWindows()
效果展示
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python中使用HTMLParser解析html实例,本文直接给出使用示例,并总结出HTMLParser含有的方法分为两类,一类是需要显式调用的,而另一类不需显示调用,需要的朋友可以参考下2015-02-02
目前，许多运动检测技术都是基于简单的背景差分概念的，因此本文将基于背景差分器（MOG背景差分器和KNN背景差分器）来实现运动物体的检测，感兴趣的可以了解一下2022-02-02
这篇文章主要介绍了Python 中@lazyprop 装饰器的用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
这篇文章主要介绍了Python实现抓取网页并且解析的功能实例,主要以解析百度问答为例说明其原理与方法,需要的朋友可以参考下2014-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现简单飞机大战，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-07-07
这篇文章主要介绍了python学习实操案例，这一篇小编给大家带来的是列表，所以这里是和列表有关的案例，需要的小伙伴可以参考一下，希望对你有所帮助<BR>2022-02-02
一篇文章告诉你如何用Python控制Excel实现自动化办公
这篇文章主要介绍了教你怎么用Python处理excel实现自动化办公,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下2021-08-08
这篇文章主要介绍了深入了解Python 中线程和进程区别，一个进程由一个或者多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线。切换进程需要的资源比切换线程的要多的多，下面来了解更多的详细内容，需要的小伙伴可以参考一下2022-03-03
这篇文章主要为大家学习介绍了Flask如何实现定制日志并输出到文件，文中的示例代码简介易懂，感兴趣的小伙伴快跟随小编一起学习一下吧2023-07-07
下面小编就为大家带来一篇python爬虫_自动获取seebug的poc实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-08-08
最新评论