Python使用lambda表达式对字典排序操作示例
本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
lambda表达式也常用于字典排序，既然写到字典排序，那就把按键排序和按值排序都写写好了。
字典按键排序
显然按键排序，需要用字典中每个元素的第一项排序
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)
输出（第一个升序，第二个降序）：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]
字典按值排序
需要使用字典中每个元素的第二项进行排序
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)
输出
[('f', 1), ('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('c', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]
字典的多条件排序
如上例子，我们想将字典按值排序，当值相等时我们按键排序，那么就是多条件排序。
dict = {'f':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'a':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]))
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]),reverse=True)
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关文章
这篇文章主要介绍了Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
这篇文章主要介绍了如何通过Python实现读取视频并将其转换为字符画的示例代码，文中讲解详细，对我们的学习和工作有一点的价值，感兴趣的小伙伴可以了解一下2021-12-12
文中仔细说明了怎么根据账单核算运费.首先要确定运费规则,然后根据运费规则编写代码,生成核算列（快递费 = 省份*重量）,最后输入账单,进行核算.将脚本件生成EXE文件,就可以使用啦,需要的朋友可以参考下2021-05-05
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。接下来通过本文给大家介绍python解析json文件相关知识，对python解析json文件相关知识感兴趣的朋友一起学习吧2016-03-03
本文主要介绍了解析django的csrf跨站请求伪造，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2022-08-08
TFIDF 的工作原理是按比例增加一个词语在文档中出现的次数，但会被它所在的文档数量抵消。本文将利用TFIDF实现提取文本中的关键词，感兴趣的小伙伴快跟随小编一起学习一下吧2022-04-04
这篇文章主要介绍了跟老齐学Python之模块的加载,需要的朋友可以参考下2014-10-10
这篇文章主要介绍了Python3.5运算符操作,结合实例形式详细分析了Python3.5各种运算符与常见使用技巧,需要的朋友可以参考下2019-04-04
这篇文章主要介绍了Python深入学习之上下文管理器,上下文管理器是在Python2.5加入的功能,它能够让你的代码可读性更强并且错误更少,和C#中的using语句类似,需要的朋友可以参考下2014-08-08
这篇文章主要为大家介绍了python神经网络学习使用Keras进行简单分类，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-05-05
最新评论