python cumsum函数的具体使用

 更新时间:2019年07月29日 14:26:56   作者:banana10060342  
这篇文章主要介绍了python cumsum函数的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下:详见 doc

 numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
    Return the cumulative sum of the elements along a given axis.

官方的文档是没有详细解释,本人做了测试自己把理解的写下。

1.对于一维输入a(可以是list,可以是array,假设a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ,就是当前列之前的和加到当前列上,如下:

>>>import numpy as np
>>> a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> np.cumsum(a)
array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, 75, 105])

2.对于二维输入a,axis=0(第1行不动,将第1行累加到其他行);axis=1(进入最内层,转化成列处理。第1列不动,将第1列累加到其他列),如下:

>>>import numpy as np
>>> c=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> np.cumsum(c,axis=0)
array([[ 1, 2, 3],
    [ 5, 7, 9],
    [12, 15, 18]])
>>> np.cumsum(c,axis=1)
array([[ 1, 3, 6],
    [ 4, 9, 15],
    [ 7, 15, 24]])

3.对于三维输入a, axis=0 (第1行不动,将第1行累加到其他行); axis=1(进入第2层,每个第二层第1行不动,累加到其他行); axis=2(进入最内层,转化成列处理。第1列不动,将其累加到其他列),注意维数从外到内是0-2编号,如下:

>>>import numpy as np
>>> a
[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 20, 30]]]
>>> np.cumsum(a,axis=0)
array([[[ 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6]],
 
    [[ 8, 10, 12],
    [14, 25, 36]]])
>>> np.cumsum(a,axis=1)
array([[[ 1, 2, 3],
    [ 5, 7, 9]],
 
    [[ 7, 8, 9],
    [17, 28, 39]]])
>>> np.cumsum(a,axis=2)
array([[[ 1, 3, 6],
    [ 4, 9, 15]],
 
    [[ 7, 15, 24],
    [10, 30, 60]]])

a是一个 2 x 2 x 3 的 list,解释起来有点麻烦,先把 a 变种风格

[ //axis=0
       [//axis=1。同时是axis=0所对应的第 1 行,注意是此中括号包含的整个内容
          [1, 2, 3], //axis=2。同时是 axis=1所对的第1行
          [4, 5, 6] //axis=2
       ],
       [//axis=1。同时是axis=0所对应的第 2行
          [7, 8, 9], //axis=2。同时是 axis=1所对的第1行
          [10, 20, 30] //axis=2
       ],
   ]

axis=0说明,第1维度,包含2行,绿色中括号的list,第1行(也就是由1,2,3,4,5,6组成的list)不动,累加到第二行,注意是累加
axis=1说明,第2维度,  每个绿色中括号里第1行不变,也就是 [1,2,3]和[7,8,9]不动,累加到同兄弟行(同属一个中括号的行)
axis=2说明,第3维度,也是最内层,转化成列处理,紫色数字所在列不动,累加到其他列上

对于更高维度,可以参考3维来从外向内剥离的方式理解

 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python redis 批量设置过期key过程解析

    python redis 批量设置过期key过程解析

    这篇文章主要介绍了python redis 批量设置过期key过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • python求解三角形第三边长实例

    python求解三角形第三边长实例

    这篇文章主要介绍了python求解三角形第三边长实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-05-05
  • 解决 jupyter notebook 回车换两行问题

    解决 jupyter notebook 回车换两行问题

    这篇文章主要介绍了解决 jupyter notebook 回车换两行问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 学习python之编写简单乘法口诀表实现代码

    学习python之编写简单乘法口诀表实现代码

    这篇文章主要介绍了学习python之编写简单乘法口诀表实现代码,需要的朋友可以参考下
    2016-02-02
  • Python查找算法之折半查找算法的实现

    Python查找算法之折半查找算法的实现

    这篇文章主要介绍了Python查找算法之折半查找算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-04-04
  • python实现双链表

    python实现双链表

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现双链表,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-05-05
  • pyqt5 QScrollArea设置在自定义侧(任何位置)

    pyqt5 QScrollArea设置在自定义侧(任何位置)

    这篇文章主要介绍了pyqt5 QScrollArea设置在自定义侧(任何位置),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-09-09
  • tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例

    tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例

    这篇文章主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-04-04
  • langchain中LLM模型使用详解

    langchain中LLM模型使用详解

    这篇文章主要为大家介绍了langchain中LLM模型使用详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-08-08
  • python字典序问题实例

    python字典序问题实例

    这篇文章主要介绍了python字典序问题,是字符串操作一个比较典型的应用,需要的朋友可以参考下
    2014-09-09

最新评论