python2和python3实现在图片上加汉字的方法

更新时间：2019年08月22日 11:38:04 作者：Nani_xiao

python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。这篇文章主要介绍了python2和python3实现在图片上加汉字,需要的朋友可以参考下

python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。

Python2 在图片上加汉字代码实现

# -*- coding: cp936 -*-
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def ID_2_Word(txt):
 tmp_ID = txt.split(':')[0]
 value = txt.split(':')[-1]
 '''
 numbers = {
  'DS041' : "Coolant TEMP   ",
  'DS048' : "RPM     ",
  'DS049' : "Speed     ",
  'DS098' : "Oil level    ",
  'DS123' : "Control Module Voltage"
 }
 '''
 numbers = {
  'DS041' : "冷却液温度",
  'DS048' : "发动机转速",
  'DS049' : "车速 ",
  'DS098' : "燃油液位输入",
  'DS123' : "控制模块电压"
 }
 word = numbers.get(tmp_ID, None)
 result = str(word) + ':' + value
 #print(result)
 return result
def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
 if (isinstance(img, np.ndarray)): #判断是否OpenCV图片类型
  img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
 draw = ImageDraw.Draw(img)
 #fontText = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
 fontText = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="gb2312") #cp936
 draw.text((left, top), text, textColor, font=fontText)
 return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
def layer1_show(img,data):
 frame = cv2.resize(img, (1280, 720), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
 font = ImageFont.truetype('font/simsun.ttc',24,encoding="utf-8")
 OBD_string = data
 y0, dy = 50, 25
 for i, txt in enumerate(OBD_string.split(';')):
   #word = txt
  word = ID_2_Word(txt) #将OBD信号的ID转换为中文
  word = unicode(word,'gbk')
   #print(i, txt.split(':')[0])
  y = y0+i*dy
  frame = cv2ImgAddText(frame, word, 100, y, (255, 0, 0), 20)
 cv2.imshow("layer_1", frame)
 cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
 img = cv2.imread("map.png");
 data = "DS041: 88;DS048: 800;DS049: 64;DS098: 0.00;DS123: 0.00"
 layer1_show(img,data)

Python3 在图片上加汉字代码实现

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def ID_2_Word(txt):
 tmp_ID = txt.split(':')[0]
 value = txt.split(':')[-1]
 '''
 numbers = {
  'DS041' : "Coolant TEMP   ",
  'DS048' : "RPM     ",
  'DS049' : "Speed     ",
  'DS098' : "Oil level    ",
  'DS123' : "Control Module Voltage"
 }
 '''
 numbers = {
  'DS041' : "冷却液温度",
  'DS048' : "发动机转速",
  'DS049' : "车速 ",
  'DS098' : "燃油液位输入",
  'DS123' : "控制模块电压"
 }
 word = numbers.get(tmp_ID, None)
 result = str(word) + ':' + value
 #print(result)
 return result
def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
 if (isinstance(img, np.ndarray)): #判断是否OpenCV图片类型
  img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
 draw = ImageDraw.Draw(img)
 #fontText = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
 fontText = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="gb2312") #cp936
 draw.text((left, top), text, textColor, font=fontText)
 return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
def layer1_show(img,data):
 frame = cv2.resize(img, (1280, 720), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
 font = ImageFont.truetype('font/simsun.ttc',24,encoding="utf-8")
 OBD_string = data
 y0, dy = 50, 25
 for i, txt in enumerate(OBD_string.split(';')):
   #word = txt
  word = ID_2_Word(txt) #将OBD信号的ID转换为中文
  #word = unicode(word,'gbk')
  y = y0+i*dy
  frame = cv2ImgAddText(frame, word, 100, y, (255, 0, 0), 20)
 cv2.imshow("layer_1", frame)
 cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
 img = cv2.imread("map.png");
 data = "DS041: 88;DS048: 800;DS049: 64;DS098: 0.00;DS123: 0.00"
 layer1_show(img,data)

遇到的问题

python2中：UnicodeDecodeError: ‘ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 0: ordinal not in range(128)

这是因为这是因为默认的是utf-8编码格式

中文字符的Unicode编码0x0800-0xFFFF之间,(utf-8包含了部分汉字)
当你试图将该“中文字符”转成U码的utf-8时超出了其范筹
而GBK 规范收录了 ISO 10646.1 中的全部 CJK 汉字和符号，并有所补充，
所以解决方法是将utf-8改为gbk

word = unicode(word,'utf-8') 改为 word = unicode(word,'gbk')

总结

以上所述是小编给大家介绍的python2和python3实现在图片上加汉字的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

您可能感兴趣的文章:

pytorch之torch_scatter.scatter_max()用法
这篇文章主要介绍了pytorch之torch_scatter.scatter_max()用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-09-09
python3 QT5 端口转发工具两种场景分析
这篇文章主要介绍了python3 QT5 端口转发工具,功能是打开本机端口，映射到指定IP的端口，接下来通过两种场景给大家详细介绍，感兴趣的朋友一起看看吧
2022-01-01
Python爬虫获取数据保存到数据库中的超详细教程(一看就会)
使用爬虫爬数据,总要涉及到数据持久化,也就是数据存储的问题,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python爬虫获取数据保存到数据库中的超详细教程,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
2022-06-06
OpenCV Python身份证信息识别过程详解
本篇文章使用OpenCV-Python和CnOcr来实现身份证信息识别的案例,本篇文章使用的Python版本为3.6，OpenCV-Python版本为3.4.1.15，如果是4.x版本的同学，可能会有一些Api操作不同,下面跟随小编看下OpenCV Python身份证信息识别过程
2022-04-04
python pandas dataframe多列筛选方式
这篇文章主要介绍了python pandas dataframe多列筛选方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-09-09
Python docx库代码演示
这篇文章主要介绍了Python docx库用法,结合实例形式分析了docx库相关的docx文件读取、文本添加、格式操作,需要的朋友可以参考下
2021-10-10
Pytorch损失函数nn.NLLLoss2d()用法说明
这篇文章主要介绍了Pytorch损失函数nn.NLLLoss2d()用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-07-07
Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法示例
这篇文章主要介绍了Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法,结合实例形式分析了Python使用辗转相除法求解最大公约数的实现方法与优化操作技巧,需要的朋友可以参考下
2018-04-04
centos 安装Python3 及对应的pip教程详解
这篇文章主要介绍了centos 安装Python3 及对应的pip的教程，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2019-06-06
python常用request库与lxml库操作方法整理总结
一路学习，一路总结，技术就是这样，应用之后，在进行整理，才可以加深印象。本篇文字为小节篇，核心总结 requests 库与 lxml 库常用的操作
2021-08-08