脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python collections模块

Python collections模块使用方法详解

 更新时间：2019年08月28日 10:09:24   作者：心悦君兮君不知-睿  
这篇文章主要介绍了Python collections模块使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、collections模块

1.函数namedtuple

（1）作用：tuple类型，是一个可命名的tuple

（2）格式：collections(列表名称，列表）

（3）​返回值：一个含有列表的类

（4）例子​：

import collections
# help(collections.namedtuple)
Point = collections.namedtuple("Point",['x','y'])
p = Point(15,45)
print(p.x+p.y)
print(p[0]+p[1])
#支持索引等
#应用举例
Circle = collections.namedtuple('Circle',['x','y','r'])
circle = Circle(14,15,45)
propotion = circle[2]*circle[2]*3.141596
print("圆的面积为",propotion)

2.函数deque

（1）作用：比较方便的解决了频繁删除插入带来的效率问题

（2）​格式：deque(列表)

（3）返回值：列表

（4）例子：

q = collections.deque(['a','b','c'])
print(q)
q.append('sada')
q.appendleft('left')
print(q)
help(collections.deque)

3.函数:defaultdict

（1）作用：当读取dict不存在的属性时，会返回默认值

（2）格式：collections.defaultdict(函数)

（3）​返回值：返回括号里的函数

（4）例子​：

我们定义一个字典，但是当我们打印一个不存在的索引的时候，会报错，因此我们在定义一个函数，当索引不存在的时候让他返回这个函数。

这个类似于我们使用​：

try...except...这个关键字的用法

d1 = {"one":1,"two":2,"three":3}
print("four")
#上面的会报错，下面的就会返回函数，告诉我们错了
func = lambda:"错了"
d2 = collections.defaultdict(func)
d2['one']=1
d2['two']=2
print(d2['four'])

4.函数Couter

（1）作用：统计字符串的个数

（2）格式：collections.Counter()

（3）返回值：可迭代内容的字典的Counter类

（4）例子：

list1 = collections.Counter("aaabbbccc")
print(list1)
list2 = collections.Counter(['abc','sad','sad','abc','abc','ffds'])
print(list2)

（5）总结​：括号内的内容必须是可迭代的才可以进行统计，这里这两个例子不一样，第一个统计的时字符串的字母个数，第二个统计的列表中的元素重复个数，符合我们对可迭代的​理解。

二、源码

d21_1_collections_module

地址：https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d21_1_collections_module

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python爬虫实战演练之采集糗事百科段子数据

    Python爬虫实战演练之采集糗事百科段子数据

    读万卷书不如行万里路，只学书上的理论是远远不够的，只有在实战中才能获得能力的提升，本篇文章手把手带你用Python采集糗事百科段子的数据,大家可以在过程中查缺补漏，提升水平
    2021-10-10
  • 使用Python的Twisted框架构建非阻塞下载程序的实例教程

    使用Python的Twisted框架构建非阻塞下载程序的实例教程

    Twisted的异步工作模式使其在非阻塞情况下可以拥有较高的性能,这里我们来看一下使用Python的Twisted框架构建非阻塞下载程序的实例教程,包括服务器端与客户端的实践.
    2016-05-05
  • Pytorch使用transforms

    Pytorch使用transforms

    这篇文章主要介绍了Pytorch使用transforms,tansforms功能，通俗地讲，类似于在计算机视觉流程里的图像预处理部分的数据增强。下面来看看文章的具体内容介绍吧,需要的朋友可以参考一下
    2021-12-12
  • python 下载文件的多种方法汇总

    python 下载文件的多种方法汇总

    这篇文章主要介绍了python 下载文件的多种方法汇总，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下
    2020-11-11
  • 使用Python写个小监控

    使用Python写个小监控

    最近使用python写了个小监控，为什么使用python？简单、方便、好管理，Python如何实现简单的小监控，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2016-01-01
  • Selenium控制浏览器常见操作示例

    Selenium控制浏览器常见操作示例

    这篇文章主要介绍了Selenium控制浏览器常见操作,结合实例形式分析了Selenium针对浏览器的窗口大小控制、前进、后退、刷新、截屏等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • Tensorflow 实现线性回归模型的示例代码

    Tensorflow 实现线性回归模型的示例代码

    这篇文章主要介绍了Tensorflow 实现线性回归模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-05-05
  • Python代理抓取并验证使用多线程实现

    Python代理抓取并验证使用多线程实现

    这里没有使用队列只是采用多线程分发对代理量不大的网页还行但是几百几千性能就很差了，感兴趣的朋友可以了解下，希望对你有所帮助
    2013-05-05
  • Django 前后台的数据传递的方法

    Django 前后台的数据传递的方法

    本篇文章主要介绍了Django 前后台的数据传递的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-08-08
  • Python使用chardet判断字符编码

    Python使用chardet判断字符编码

    这篇文章主要介绍了Python使用chardet判断字符编码的方法,较为详细的分析了Python中chardet的功能、安装及使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05

最新评论