python 动态迁移solr数据过程解析

 更新时间:2019年09月04日 09:49:33   作者:1066897515  
这篇文章主要介绍了python 动态迁移solr数据过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

前言

上项目的时候,遇见一次需求,需要把在线的 其中一个 collection 里面的数据迁移到另外一个collection下,于是就百度了看到好多文章,其中大部分都是使用导入的方法,没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本,分享出来。

思路: collection数据量比较大,所以一次性操作所有数据太大,于是分段执行操作。

先分段 按1000条数据量进行查询,处理成json数据

把处理后的json数据 发送到目的collection上即可

实现:

一、使用http的接口先进行查询

使用如下格式查询:

其中:collection_name 是你查询的collection的名称

rows 是需要查询多少行,这里设置为1000

start 从多少行开始进行查询,待会儿脚本里面就是控制这个参数进行循环查询

http://host:port/solr/collection_name/select?q=*:*&rows=1000&start=0

查询处理后会得到如下图片里面的数据格式,其中

在response里面,有两个键值数据是我们需要的,一个是numFound(总的数据条数),docs(所有json数据都在这里面)

在docs里面,每条数据都带有version 键值,这个需要给去掉


二、使用http的接口提交数据

wt:使用json格式提交

http://host:port/solr/collection_name/update?wt=json

header 需设置为 {"Content-Type": "application/json"}

提交参数:solr在做索引的时候,如果文档已经存在,就替换。(这里的参数也可以直接加到url里面)

{"overwrite":"true","commit":"true"}

data_dict 就是我们处理后的 docs数据

提交数据:data={"add":{ "doc":data_dict}}

三、实现的脚本如下:

#coding=utf-8
import requests as r
import json
import threading
import time
#发送数据到目的url des_url,data_dict 参数为去掉version键值后的一条字典数据
def send_data(des_url,data_dict):
 data={"add":{ "doc":data_dict}}
 headers = {"Content-Type": "application/json"}
 params = {"boost":1.0,"overwrite":"true","&commitWithin":1000,"commit":"true"}
 url = "%s/update?wt=json"%(des_url)
 re = r.post(url,json = data,params=params,headers=headers)
 if re.status_code != 200:
  print("导入出错",data)

#获取数据,调用send_data 发送数据到目的url
def get_data(des_url,src_url):
  #定义起始行
 start = 0
 #先获取到总的数据条数
 se_data=r.get("%s/select?q=*:*&rows=0&start=%s"%(src_url,start)).text
 se_dict = json.loads(se_data)
 numFound = int(se_dict["response"]["numFound"])
 #while循环,1000条数据为一个循环
 while start < numFound:
  #定义存放多线程的列表
  th_li = []
    #获取1000条数据
  se_data=r.get("%s/select?q=*:*&rows=1000&start=%s"%(src_url,start)).text
    #把获取的数据转换成字典
  se_dict = json.loads(se_data)
    #获取数据里的docs数据
  s_data = (se_dict["response"]["docs"])

  #循环得到的数据,删除 version键值,并使用多线程调用send_data 方法发送数据
  for i in s_data:
   del i["_version_"]
   th = threading.Thread(target=send_data,args=(des_url,i))
   th_li.append(th)

  for t in th_li:
   t.start()
   t.join()

  start += 1000
  print(start)

if __name__ == "__main__":
 #源数据,查询数据的collection地址
 src_url = "http://ip:port/solr/src_connection"
 #导入数据导目的collection 的地址
 des_url = "http://ip:port/solr/des_connection"
 start_time = time.time()
 get_data(des_url,src_url)
 end_time = time.time()
 print("耗时:",end_time-start_time,"秒")

备注:

一、如果你的collection 不在同一个网络,不能实现在线传输,可以先把for循环 删除了version键值的数据,写入一个文件中,然后copy到目的网络的服务器上,循环读取文件进行上传,如下写入文件(这个就根据各位大佬的喜好来写了),但读取后,需要把每一条数据都转换成字典进行上传:

file = open("solr.json","a+")
for i in s_data:
del i["version"]
file.write(str(i)+"\n")
file.close()

二、清除数据可使用一下方法,自测比较方便的一种

在你要清除collection里面

选择 documents

document type 选择xml

将一下内容复制到如图位置,最后点击submit document 按钮即可

#控制web界面删除数据
<delete><query>:</query></delete>
<commit/>

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python3变量与基本数据类型用法实例分析

    Python3变量与基本数据类型用法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python3变量与基本数据类型用法,结合实例形式分析了Python3保留字、标识符、变量、基本数据类型及相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • pycharm配置Anaconda虚拟环境全过程

    pycharm配置Anaconda虚拟环境全过程

    这篇文章主要介绍了pycharm配置Anaconda虚拟环境全过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-01-01
  • python Web flask 视图内容和模板实现代码

    python Web flask 视图内容和模板实现代码

    这篇文章主要介绍了python Web flask 视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • 利用soaplib搭建webservice详细步骤和实例代码

    利用soaplib搭建webservice详细步骤和实例代码

    这篇文章主要介绍了使用python soaplib搭建webservice详细步骤和实例代码,大家可以参考使用
    2013-11-11
  • 用Python生成器实现微线程编程的教程

    用Python生成器实现微线程编程的教程

    这篇文章主要介绍了用Python生成器实现微线程编程的教程,本文来自于IBM官方开发者技术文档,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Django框架中表单的用法

    Django框架中表单的用法

    这篇文章介绍了Django框架中表单的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • python相对包导入报“Attempted relative import in non-package”错误问题解决

    python相对包导入报“Attempted relative import in non-package”错误

    这篇文章主要介绍了python相对包导入报“Attempted relative import in non-package”错误,本文要在原理上解决 python当中相对包导入出现的问题,需要的朋友可以参考下
    2023-02-02
  • Python中将图像转换为PDF的方法实现

    Python中将图像转换为PDF的方法实现

    本文主要介绍了Python中将图像转换为PDF的方法实现,主要使用img2pdf和PyPDF2软件包,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2023-08-08
  • Python目录和文件处理总结详解

    Python目录和文件处理总结详解

    这篇文章主要介绍了Python目录和文件处理总结详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • Python发展史及网络爬虫

    Python发展史及网络爬虫

    Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。这篇文章给大家介绍了python发展史及网络爬虫知识,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2019-06-06

最新评论