Python使用scipy模块实现一维卷积运算示例
更新时间：2019年09月05日 12:04:26 作者：cakincqm
这篇文章主要介绍了Python使用scipy模块实现一维卷积运算,结合实例形式分析了scipy模块的功能及使用scipy模块进行一维卷积运算的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 介绍
signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的卷积运算。
二 代码
import numpy as np import scipy.signal x = np.array([1,2,3]) h = np.array([4,5,6]) print(scipy.signal.convolve(x, h))#一维卷积运算
三 运行结果
[ 4 13 28 27 18]
四 一维卷积算法
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
usingnamespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 100010
int main()
{
int m=5,n=5;
int a[5]={0,1,0,2,1},b[5]={0,1,0,2,1};
int i,j;
int k=m+n-1;//卷积后数组长度
int c[k];
memset(c,0,sizeof(c));//注意一定要清零
/**卷积计算**/
for(i=0; i<k; i++)
{
for(j=max(0,i+1-n); j<=min(i,m-1); j++)
c[i]+=a[j]*b[i-j];
cout<<c[i]<<" ";
}
/****/
cout<<endl;
}
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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