python Dijkstra算法实现最短路径问题的方法

 更新时间:2019年09月19日 10:25:07   作者:会飞的哼哧  
这篇文章主要介绍了python Dijkstra算法实现最短路径问题的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。

从某源点到其余各顶点的最短路径

Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:

  • 使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。
  • 选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。
  • 对于V-S中任一顶点是s,将源点到顶点s的最短路径长度记为Ds,并将顶点w到顶点s的弧的权值记为Dws,若Dw+Dws<Ds,
  • 则将源点到顶点s的最短路径长度修改为Dw+Ds=ws。
  • 重复执行2和3,知道S=V。
  • 为了实现算法,
  • 使用邻接矩阵Arcs存储有向网,当i=j时,Arcs[i][j]=0;当i!=j时,若下标为i的顶点到下标为j的顶点有弧且弧的权值为w,则Arcs[i][j]=w,否则Arcs[i][j]=float(‘inf')即无穷大。
  • 使用Dist存储源点到每一个终点的最短路径长度。
  • 使用列表Path存储每一条最短路径中倒数第二个顶点的下标。
  • 使用flag记录每一个顶点是否已经求得最短路径,在思想中即是判断顶点是属于V集合,还是属于V-S集合。

代码实现

#构造有向图Graph
class Graph:
  def __init__(self,graph,labels): #labels为标点名称
    self.Arcs=graph
    self.VertexNum=graph.shape[0]
    self.labels=labels
def Dijkstra(self,Vertex,EndNode): #Vertex为源点,EndNode为终点
  Dist=[[] for i in range(self.VertexNum)] #存储源点到每一个终点的最短路径的长度
  Path=[[] for i in range(self.VertexNum)] #存储每一条最短路径中倒数第二个顶点的下标
  flag=[[] for i in range(self.VertexNum)] #记录每一个顶点是否求得最短路径
  index=0
  #初始化
  while index<self.VertexNum:
    Dist[index]=self.Arcs[Vertex][index]
    flag[index]=0
    if self.Arcs[Vertex][index]<float('inf'): #正无穷
      Path[index]=Vertex
    else:
      Path[index]=-1 #表示从顶点Vertex到index无路径
    index+=1
  flag[Vertex]=1
  Path[Vertex]=0
  Dist[Vertex]=0
  index=1
  while index<self.VertexNum:
    MinDist=float('inf')
    j=0
    while j<self.VertexNum:
      if flag[j]==0 and Dist[j]<MinDist:
        tVertex=j #tVertex为目前从V-S集合中找出的距离源点Vertex最断路径的顶点
        MinDist=Dist[j]
      j+=1
    flag[tVertex]=1
    EndVertex=0
    MinDist=float('inf') #表示无穷大,若两点间的距离小于MinDist说明两点间有路径
    #更新Dist列表,符合思想中第三条
    while EndVertex<self.VertexNum:
      if flag[EndVertex]==0:
        if self.Arcs[tVertex][EndVertex]<MinDist and Dist[
          tVertex]+self.Arcs[tVertex][EndVertex]<Dist[EndVertex]:
          Dist[EndVertex]=Dist[tVertex]+self.Arcs[tVertex][EndVertex]
          Path[EndVertex]=tVertex
      EndVertex+=1
    index+=1
  vertex_endnode_path=[] #存储从源点到终点的最短路径
  return Dist[EndNode],start_end_Path(Path,Vertex,EndNode,vertex_endnode_path)
#根据本文上述定义的Path递归求路径
def start_end_Path(Path,start,endnode,path):
  if start==endnode:
    path.append(start)
  else:
    path.append(endnode)
    start_end_Path(Path,start,Path[endnode],path)
  return path

if __name__=='__main__':
  #float('inf')表示无穷
  graph=np.array([[0,6,5,float('inf'),float('inf'),float('inf')],
          [float('inf'),0,2,8,float('inf'),float('inf')],
          [float('inf'),float('inf'),0,float('inf'),3,float('inf')],
          [float('inf'),float('inf'),7,0,float('inf'),9],
          [float('inf'),float('inf'),float('inf'),float('inf'),0,9],
          [float('inf'),float('inf'),float('inf'),float('inf'),0]])
  G=Graph(graph,labels=['a','b','c','d','e','f'])
  start=input('请输入源点')
  endnode=input('请输入终点')
  dist,path=Dijkstra(G,G.labels.index(start),G.labels.index(endnode))
  Path=[]
  for i in range(len(path)):
    Path.append(G.labels[path[len(path)-1-i]])
  print('从顶点{}到顶点{}的最短路径为:\n{}\n最短路径长度为:{}'.format(start,endnode,Path,dist))

输出结果如下:

请输入源点
a
请输入终点
f
从顶点a到顶点f的最短路径为:
['a', 'c', 'e', 'f']
最短路径长度为:17

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python中的random函数实例详解

    Python中的random函数实例详解

    random模块提供生成伪随机数的函数,在使用时需要导入random模块,这篇文章主要介绍了Python中的random函数,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-02-02
  • 浅谈Python2之汉字编码为unicode的问题(即类似\xc3\xa4)

    浅谈Python2之汉字编码为unicode的问题(即类似\xc3\xa4)

    今天小编就为大家分享一篇浅谈Python2之汉字编码为unicode的问题(即类似\xc3\xa4),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • python中列表推导式与生成器表达式对比详解

    python中列表推导式与生成器表达式对比详解

    python当然不是一门编译型语言,但是它还是要被解析成二进制的字节码才能被执行,执行它的正是python解释器,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中列表推导式与生成器表达式对比的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-01-01
  • python+django+rest框架配置创建方法

    python+django+rest框架配置创建方法

    今天小编就为大家分享一篇python+django+rest框架配置创建方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • Python全栈之学习MySQL(2)

    Python全栈之学习MySQL(2)

    这篇文章主要为大家介绍了Python全栈之MySQL,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2022-01-01
  • PyTorch基本数据类型(一)

    PyTorch基本数据类型(一)

    这篇文章主要为大家详细介绍了PyTorch基本数据类型,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-05-05
  • BeautifulSoup获取指定class样式的div的实现

    BeautifulSoup获取指定class样式的div的实现

    这篇文章主要介绍了BeautifulSoup获取指定class样式的div的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-12-12
  • python利用xpath爬取网上数据并存储到django模型中

    python利用xpath爬取网上数据并存储到django模型中

    这篇文章主要介绍了python利用xpath爬取网上数据并存储到django模型中,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-02-02
  • Python学习之包与模块详解

    Python学习之包与模块详解

    在了解完面向对象与异常处理机制之后,本文将详细为大家介绍Python中的包与模块,文中的示例讲解详细,感兴趣的小伙伴可以学习一下
    2022-03-03
  • Python+PyQt5实现开发Memcached客户端

    Python+PyQt5实现开发Memcached客户端

    这篇文章主要介绍了如何使用Python和PyQt5来制作一个Memcached客户端,以便我们可以轻松地与Memcached服务器进行交互,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2023-06-06

最新评论