Window10下python3.7 安装与卸载教程图解

 更新时间:2019年09月30日 10:03:01   作者:一鹿顺风  
本文通过图文并茂的形式给大家介绍了WINDOW10下PYTHON3.7 安装与卸载,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

1.进入官网https://www.python.org/,点击Downloads下的Windows按钮,进入下载页面。

2.如下图所示,点击下载。

3.安装Python3.7.4

4.打开cmd,输入python,如果结果如下图所示则表示安装成功!

5.卸载Python3.7.4,点击之前下载的Python安装包,点击Uninstall卸载。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Window10下python3.7 安装与卸载教程图解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

  • 基于Python实现简单的学生点名系统

    基于Python实现简单的学生点名系统

    现在的学生大部分都很积极,会主动举手回答问题。但是,也会遇到一些不好的情况,比如年级越高主动举手的人越少,所以本文做了一个随机的学生点名系统可以帮老师解决这些问题
    2022-09-09
  • 解决pycharm 安装numpy失败的问题

    解决pycharm 安装numpy失败的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决pycharm 安装numpy失败的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Python3 循环语句(for、while、break、range等)

    Python3 循环语句(for、while、break、range等)

    这篇文章主要介绍了Python3 循环语句(for、while、break、range等),大家把下面的文章看完就基本上就可以了解了python的循环实现方式了
    2017-11-11
  • Flask  response 对象详情

    Flask  response 对象详情

    在 Flask 中,响应使用 Response 对象表示,响应报文中的大部分内容由服务器处理,一般情况下,我们只负责返回主体内容即可。在之前的文章中,我们了解到 Flask 会先匹配请求 url 的路由,调用对应的视图函数,视图函数的返回值构成了响应报文的主体内容。
    2021-11-11
  • 使用python进行文件处理的库存管理

    使用python进行文件处理的库存管理

    库存管理是任何处理实物商品的企业的一个重要方面,Python 提供了各种库来读取和写入文件,使其成为管理库存的绝佳选择,它允许我们使用 Python 等编程语言来操作计算机文件系统上的文件,在本文中,我们将探讨如何使用文件处理在 Tkinter 中实现库存管理系统
    2023-09-09
  • Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法

    Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法

    这篇文章主要介绍了Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • 详解Python3序列赋值、序列解包

    详解Python3序列赋值、序列解包

    这篇文章主要介绍了Python3序列赋值、序列解包的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-05-05
  • Python实现计算长方形面积(带参数函数demo)

    Python实现计算长方形面积(带参数函数demo)

    今天小编就为大家分享一篇Python实现计算长方形面积(带参数函数demo),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • Python3内置模块之base64编解码方法详解

    Python3内置模块之base64编解码方法详解

    这篇文章主要介绍了Python3内置模块之base64编解码方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • pypy提升python项目性能使用详解

    pypy提升python项目性能使用详解

    这篇文章主要为大家介绍了pypy提升python项目性能使用详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-12-12

最新评论