python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置

 更新时间:2019年10月18日 10:42:58   作者:MirrorN  
这篇文章主要为大家详细介绍了python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的,这样对于一些函数的显示不是非常方便,要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法

plt.gca()表示 Get current axis,使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象,这样我们就可以对坐标进行处理了,像移动位置,设置颜色之类的,类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像,对图像进行处理。

我们可以定义一个变量接收这个值:

ax = plt.gca()

接下来还要了解一个方法 :spine() 这个单词的意思是脊梁,我的理解就是包围图表的线条,例如:

其余的两条边也是一样的道理,那么,如果我们要移动坐标到中心点,那么我们可以移动其中的两条边,并隐藏两条边即可:

ax.spines[‘right'].set_color(‘none')
ax.spines[‘top'].set_color(‘none')

ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left')

这时候做坐标轴只剩下两条线,接下来就是指定x轴以及y轴的绑定:

ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 0))

这样写的结果是将x,y轴绑定到特定位置,至于这两个的值,其实试几次就好理解了,上面的这种情况是坐标轴的交点是(0, 0),如果改成:

ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 1))

这样两个坐标轴的交点就是(1,0).

完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = 0.5 * x
y2 = x * x

plt.figure()
plt.xlabel('X axis...')
plt.ylabel('Y axis...') #设置坐标轴的文字标签

ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象

ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none') # 将右边 上边的两条边颜色设置为空 其实就相当于抹掉这两条边

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下边的边作为 x 轴 指定左边的边为 y 轴

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #指定 data 设置的bottom(也就是指定的x轴)绑定到y轴的0这个点上
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)

plt.show()

效果如下:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别

    细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别

    今天小编就为大家整理了一篇细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • 对pycharm 修改程序运行所需内存详解

    对pycharm 修改程序运行所需内存详解

    今天小编就为大家分享一篇对pycharm 修改程序运行所需内存详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • Python中的二分查找Bisect库使用实战

    Python中的二分查找Bisect库使用实战

    在算法和数据结构中,二分查找是一种高效的搜索算法,可用于有序数据集合的查找,Python的bisect库为我们提供了便捷的二分查找实现,本文将深入探讨Bisect库的使用方法、性能优势,并通过丰富的示例代码展示其在实际应用中的灵活性和效果
    2024-01-01
  • Python求区间正整数内所有素数之和的方法实例

    Python求区间正整数内所有素数之和的方法实例

    这篇文章主要给大家介绍了Python对区间正整数内所有素数之和的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-10-10
  • django自带的server 让外网主机访问方法

    django自带的server 让外网主机访问方法

    今天小编就为大家分享一篇django自带的server 让外网主机访问方法。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • Python日期时间模块arrow的具体使用

    Python日期时间模块arrow的具体使用

    Python中有很多时间和日期处理的库,有time、datetime等,本文主要介绍了一下arrow,arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库,感兴趣的可以了解一下
    2021-09-09
  • python 实现数据库中数据添加、查询与更新的示例代码

    python 实现数据库中数据添加、查询与更新的示例代码

    这篇文章主要介绍了python 实现数据库中数据添加、查询与更新的示例代码,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-12-12
  • python多进程及通信实现异步任务的方法

    python多进程及通信实现异步任务的方法

    这篇文章主要介绍了python多进程及通信实现异步任务需求,本人也是很少接触多进程的场景,对于python多进程的使用也是比较陌生的。在接触了一些多进程的业务场景下,对python多进程的使用进行了学习,觉得很有必要进行一个梳理总结,感兴趣的朋友一起看看吧
    2022-05-05
  • 详解Python之Scrapy爬虫教程NBA球员数据存放到Mysql数据库

    详解Python之Scrapy爬虫教程NBA球员数据存放到Mysql数据库

    这篇文章主要介绍了详解Python之Scrapy爬虫教程NBA球员数据存放到Mysql数据库,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • python对离散变量的one-hot编码方法

    python对离散变量的one-hot编码方法

    今天小编就为大家分享一篇python对离散变量的one-hot编码方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07

最新评论