python logging日志打印过程解析
更新时间：2019年10月22日 09:49:23 作者：Mr.zou
这篇文章主要介绍了python logging日志打印过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、 基础使用
1.1 logging使用场景
日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，下面是Python官方推荐的使用方法：
| 任务场景 | 最佳工具 |
|---|---|
| 普通情况下，在控制台显示输出 | print() |
| 报告正常程序操作过程中发生的事件 | logging.info()(或者更详细的logging.debug()) |
| 发出有关特定事件的警告 | warnings.warn()或者logging.warning() |
| 报告错误 | 弹出异常 |
| 在不引发异常的情况下报告错误 | logging.error(), logging.exception()或者logging.critical() |
logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列（注意是全部大写！因为它们是常量。）：
| 级别 | 级别数值 | 使用时机 |
|---|---|---|
| DEBUG | 10 | 详细信息，常用于调试。 |
| INFO | 20 | 程序正常运行过程中产生的一些信息。 |
| WARNING | 30 | 警告用户，虽然程序还在正常工作，但有可能发生错误。 |
| ERROR | 40 | 由于更严重的问题，程序已不能执行一些功能了。 |
| CRITICAL | 50 | 严重错误，程序已不能继续运行。 |
默认级别是WARNING，表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内，低级别的信息会被忽略。因此，默认情况下，DEBUG和INFO会被忽略，WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。
有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。或者将它们写入一个磁盘文件内。
1.2 简单范例
在什么都不配置和设定的情况下，logging会简单地将日志打印在显示器上，如下例所示：
import logging
logging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上
logging.info('I told you so') # 这行不会被打印，因为级别低于默认级别
如果，将上面的代码放在一个脚本里并运行，结果是：
WARNING:root:Watch out!
1.3 高级使用
import logging
#创建logger记录器
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#创建一个控制台处理器，并将日志级别设置为debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
#创建formatter格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#将formatter 添加到ch处理器
ch.setFormatter(formatter)
#将ch添加到logger
logger.addHandler(ch)
#然后就可以开始使用了
# logger.debug('debug message')
#logger.info('info message')
# logger.warning('warn message')
# logger.error('error message')
# logger.critical('critical message')
def Logss():
#要打印的信息
a = "3"
logger.info(a)
Logss()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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