Python元组 tuple的概念与基本操作详解【定义、创建、访问、计数、推导式等】
本文实例讲述了Python元组 tuple的概念与基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
元组 tuple
元组 tuple的定义
列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的
元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。
因此，我们只需要学习元组的创建和删除，元组中元素的访问和计数即可。元组支持如
下操作：
- 索引访问
- 切片操作
- 连接操作
- 成员关系操作
- 比较运算操作
- 计数：元组长度 len()、最大值 max()、最小值 min()、求和 sum()等。
元组的创建
- 通过()创建元组。小括号可以省略。
a = (10,20,30) 或者 a = 10,20,30
如果元组只有一个元素，则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数 1，(1,)
解释为元组。
>>> a = (1) >>> type(a) <class 'int'> >>> a = (1,) #或者 a = 1, >>> type(a) <class 'tuple'>
- 通过 tuple()创建元组
tuple(可迭代的对象)
例如：
b = tuple() #创建一个空元组对象
b = tuple("abc")
b = tuple(range(3))
b = tuple([2,3,4])
总结：
tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。
list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表。
元组的元素访问和计数
1. 元组的元素不能修改
>>> a = (20,10,30,9,8) >>> a[3]=33 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#313>", line 1, in <module> a[3]=33 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
2. 元组的元素访问和列表一样，只不过返回的仍然是元组对象。
>>> a = (20,10,30,9,8) >>> a[1] 10 >>> a[1:3] (10, 30) >>> a[:4] (20, 10, 30, 9)
3. 列表关于排序的方法 list.sorted()是修改原列表对象，元组没有该方法。如果要对元组排
序，只能使用内置函数 sorted(tupleObj)，并生成新的列表对象。
>>> a = (20,10,30,9,8) >>> sorted(a) [8, 9, 10, 20, 30]
zip
zip(列表 1，列表 2，…)将多个列表对应位置的元素组合成为元组，并返回这个 zip 对象。
>>> a = [10,20,30] >>> b = [40,50,60] >>> c = [70,80,90] >>> d = zip(a,b,c) >>> list(d) [(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]
生成器推导式创建元组
从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推
导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()
方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如
果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。
【操作】生成器的使用测试
>>> s = (x*2 for x in range(5)) >>> s <generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48> >>> tuple(s) (0, 2, 4, 6, 8) >>> list(s) #只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次 [] >>> s <generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48> >>> tuple(s) () >>> s = (x*2 for x in range(5)) >>> s.__next__() 0 >>> s.__next__() 2 >>> s.__next__() 4
元组总结
- 元组的核心特点是：不可变序列。
- 元组的访问和处理速度比列表快。
- 与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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