python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法示例
本文实例讲述了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 函数带多个参数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # 普通的装饰器, 打印函数的运行时间 def decrator(func): def wrap( * args, * * kwargs): start_time = time.time() res = func( * args, * * kwargs) end_time = time.time() print ( '运行时间为' , end_time - start_time) return res return wrap |
2. 装饰器带有多个参数
当装饰器带有多个参数的时候, 装饰器函数就需要多加一层嵌套:
比如:
1 2 3 4 5 6 7 8 | def decrator( * dargs, * * dkargs): def wrapper(func): def _wrapper( * args, * * kargs): print ( "装饰器参数:" , dargs, dkargs) print ( "函数参数:" , args, kargs) return func( * args, * * kargs) return _wrapper return wrapper |
为什么被装饰函数体可以传入内层呢?
装饰器函数有多个参数, 需要以@decrator(1, a=2)
的方式使用, 这时候decrator是已经执行的(因为加了括号), 可以粗略的理解为加载被装饰函数的上的是wrapper, 所以这和普通的装饰器并无差别.
又如flask源码中的:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def route( self , rule, * * options): """Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the :func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint. """ def decorator(f): endpoint = options.pop( "endpoint" , f.__name__) self .add_url_rule(rule, endpoint, f, * * options) return f return decorator |
flask的蓝图route源码中的装饰器, 最内层直接返回return f 并没有多加一层处理的函数, 在无需对被装饰函数进行过多处理的时候这是较为方便的做法. route源码中只是对装饰器参数进行了处理.
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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