Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例

 更新时间:2019年11月22日 09:24:17   作者:-零  
这篇文章主要介绍了Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

效果图如下

代码如下

from datetime import datetime, date, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号


def get_riqi():
  count = 30
  i = 0
  today = date.today() #今天日期
  riqi_list=[]
  riqi_list.append(str(today))
  while(i<=count):
    i+=1
    riqi_list.append(str((today + timedelta(days=-i))))
  return riqi_list


def count(Data):
  data_list = []
  sum_list = []
  for data in Data:
    sum = 0
    list = []
    for jiage in data:
      sum+=jiage
      list.append(jiage)
    sum_list.append(round(sum,2))
    data_list.append(list)
  return sum_list,data_list

def get_juedui(Data):
  sum = 0
  data = []
  for i in Data[::-1]:
    sum += i
    data.append(sum)
  return data
technology = {
  '海康威视':'002415',
  '中兴通讯':'000063',
  '科大讯飞':'002230',
  '立讯精密':'002475',
  '蓝思科技':'300433',
  '歌尔股份':'002241'
}
store = [technology]
technology = []
def get_data(store,riqi_list):
  count = 0
  for Stock_pool in store:
    count +=1
    for stock in Stock_pool.values():
      data = ts.get_hist_data(stock,start=riqi_list[-1])
      if (count == 1):
        technology.append(data.loc[:, 'p_change'])
riqi_list = get_riqi()
get_data(store,riqi_list)
riqi_list = technology[0].index
rili = []
for riqi in riqi_list:
  rili.append(riqi[5:])
sum2,data2 = count(technology)
riqi_list = [datetime.strptime(d, '%m-%d').date() for d in rili]
count = 0
for i in data2:
  count+=1
  data = get_juedui(i)
  if(count==1):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '海康威视' )
  if(count==2):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '中兴通讯' )
  if(count==3):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '科大讯飞' )
  if(count==4):
   plt.plot(rili[::-1], data,label = '立讯精密' )
  if (count == 5):
   plt.plot(rili[::-1], data, label='蓝思科技')
  if (count == 6):
   plt.plot(rili[::-1], data, label='歌尔股份')
plt.legend()
plt.show()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python线程threading(Thread类)

    Python线程threading(Thread类)

    这篇文章主要介绍了Python线程threading(Thread类),线程是进程的组成部分,一个进程可以拥有多个线程,更多详细内容需要的朋友可以参考一下下面文章详细内容
    2022-07-07
  • Python深入学习之装饰器

    Python深入学习之装饰器

    这篇文章主要介绍了Python深入学习之装饰器,装饰器(decorator)是一种高级Python语法,本文全面介绍了Python中的装饰器,需要的朋友可以参考下
    2014-08-08
  • 详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决

    详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决

    这篇文章主要介绍了详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • Python实现Mysql全量数据同步的脚本分享

    Python实现Mysql全量数据同步的脚本分享

    这篇文章主要为大家详细介绍了基于Python如何实现Mysql全量数据同步的功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下
    2023-06-06
  • Python Django使用forms来实现评论功能

    Python Django使用forms来实现评论功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python Django使用forms来实现评论功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2016-08-08
  • python使用openpyxl操作excel的方法步骤

    python使用openpyxl操作excel的方法步骤

    这篇文章主要介绍了python使用openpyxl操作excel的方法步骤,详细的介绍了openpyxl的常用属性以及操作excel的方法,感兴趣的可以了解一下
    2020-05-05
  • 在Pycharm中安装Pandas库方法(简单易懂)

    在Pycharm中安装Pandas库方法(简单易懂)

    这篇文章主要介绍了在Pycharm中安装Pandas库方法,文中通过图文介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-02-02
  • 如何用python写一个简单的词法分析器

    如何用python写一个简单的词法分析器

    这篇文章主要介绍了如何用python写一个简单的词法分析器,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

    Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

    这篇文章主要介绍了Python实现PS滤镜碎片特效功能,结合实例形式分析了Python实现PS滤镜碎片效果的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Python Flask入门之模板

    Python Flask入门之模板

    今天小编就为大家分享一篇Python Flask模板的入门教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-11-11

最新评论