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pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解

 更新时间：2019年11月24日 08:34:54   作者：残剑  
这篇文章主要介绍了pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

用python编写了一个工程，但在第一次运行后，发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹,里面是和py文件同名的各种以.cpython-35.pyc结尾的文件。cpython-35各项意义，cpython代表的是c语言实现的Python解释器，-35代表的是3.5版本。至于pyc，需要先了解一下模块的调用。

模块的调用

Python导入模块时，实际上会把被导入的模块执行一遍。例如调用test.py模块：

def haha():
  print("haha")

haha()

主程序main.py：

import test

print("good")

执行结果：

haha
good

如何才能只是单纯调用而不执行被调用模块的代码呢？要想被调用模块代码不被执行，可以使用__name__。如果不涉及模块导入，__name__的值就是__main__，如果模块被导入引用的话，那么这个模块内的__name__值就是文件的名字（不带.py），例如test.py：

def haha():
  print("haha")

haha()
print(__name__)

执行结果为：

haha
__main__

如果test被导入引用的话，例如test2：

import test

print("good")

运行结果为：

haha
test
good

在被调用的模块中，可执行代码前加上if __name__ == '__main__':这么一句判断，被调用的模块的代码就不会被执行。

由来

Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序。简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。

解释器的具体工作：

1、完成模块的加载和链接；
2、将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；
3、从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。

之后若再次执行该脚本，它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否在其源文件之后】，是就直接执行，否则重复上述步骤。

第一次执行代码的时候，Python解释器已经把编译的字节码放在__pycache__文件夹中，这样以后再次运行的话，如果被调用的模块未发生改变，那就直接跳过编译这一步，直接去__pycache__文件夹中去运行相关的*.pyc文件，大大缩短了项目运行前的准备时间。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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