Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)
更新时间：2019年11月26日 16:20:40 作者：Eden朱
今天小编就为大家分享一篇Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
(1) 我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度，使之变成一个三维数组：
>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]]])
多维数组a中有0~23的整数，共24个元素，是一个2×3×4的三维数组。我们可以形象地把它看做一个两层楼建筑，每层楼有12个房间，并排列成3行4列。
(2) 我们可以用三维坐标来选定任意一个房间，即楼层、行号和列号。例如，选定第1层楼、第1行、第1列的房间，可以这样表示：
>>> a[0, 0, 0] 0
(3) 如果我们不关心楼层，也就是说要选取所有楼层的第1行、第1列的房间，那么可以将第1个下标用英文标点的冒号:来代替：
>>> a[:, 0, 0] array([ 0, 12])
选取第1层楼的所有房间：
>>> a[0]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
或者我们可以这样写：
>>> a[0, :, :]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
多个冒号可以用一个省略号（…）来代替，因此上面的代码等价于：
>>> a[0, ...]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
进而可以选取第1层楼、第2排的所有房间：
>>> a[0, 1] array([4, 5, 6, 7])
以上这篇Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python应用程序在windows下不出现cmd窗口的办法
这篇文章主要介绍了python应用程序在windows下不出现cmd窗口的办法,适用于python写的GTK程序并用py2exe编译的情况下,需要的朋友可以参考下2014-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用OpenCV实现逐帧获取视频中的图片用来标注,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2024-03-03
python numpy矩阵信息说明,shape,size,dtype
这篇文章主要介绍了python numpy矩阵信息说明,shape,size,dtype，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
切片（slice）就是一种截取索引片段的技术，借助切片技术，我们可以十分灵活地处理序列类型的对象。这篇文章主要介绍了Python进阶之切片的误区与高级用法，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2018-12-12
如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码，快跟随小编一起学习学习吧2022-12-12
这篇文章主要介绍了python tkinter组件使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-09-09
这篇文章主要介绍了利用Python pyecharts绘制饼图，饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比，下面我们一起进入文章看看具体的实现过程吧,需要的朋友也可以参考一下2021-12-12
这篇文章主要介绍了Python中操作符重载用法,较为详细的分析了Python操作符重载的功能,使用方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下2016-04-04
python中从str中提取元素到list以及将list转换为str的方法
今天小编就为大家分享一篇python中从str中提取元素到list以及将list转换为str的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
今天小编就为大家分享一篇python 实现目录复制的三种小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
最新评论