使用python切片实现二维数组复制示例

 更新时间:2019年11月26日 16:30:09   作者:_ToDream  
今天小编就为大家分享一篇使用python切片实现二维数组复制示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

.csv数据格式 10*3,dataSet

1.1,1.5,2.5 
1.3,1.9,3.2 
1.5,2.3,3.9 
1.7,2.7,4.6 
1.9,3.1,5.3 
2.1,3.5,6 
2.3,3.9,6.7 
2.5,4.3,7.4 
2.7,4.7,8.1 
2.9,5.1,8.8 

将该数据的前8行的前两列复制到一个新的数组中,核心代码如下(trainData为新数组):

m, n = np.shape(dataSet)
trainData = np.ones((m, n))
trainData[:8,:-1] = dataSet[:8,:-1]

符号,之前表示要复制的行的范围;,之后表示要复制的列的范围,如果对这个不熟悉可以搜索python切片的相关知识。

运行结果如下:

[[ 1.1 1.5 1. ] 
[ 1.3 1.9 1. ] 
[ 1.5 2.3 1. ] 
[ 1.7 2.7 1. ] 
[ 1.9 3.1 1. ] 
[ 2.1 3.5 1. ] 
[ 2.3 3.9 1. ] 
[ 2.5 4.3 1. ] 
[ 1. 1. 1. ] 
[ 1. 1. 1. ]]

以上这篇使用python切片实现二维数组复制示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 神经网络算法RNN实现时间序列预测

    神经网络算法RNN实现时间序列预测

    这篇文章主要为大家介绍了神经网络算法RNN实现时间序列预测示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-04-04
  • Python中cv2.Canny() 函数使用方法

    Python中cv2.Canny() 函数使用方法

    cv2.Canny() 函数是 OpenCV 中的边缘检测函数之一,用于检测图像的边缘,它的基本原理是通过计算图像中每个像素点的梯度值来检测边缘,本文通过示例代码介绍Python中cv2.Canny() 函数用法,需要的朋友参考下吧
    2023-07-07
  • python文件处理fileinput使用方法详解

    python文件处理fileinput使用方法详解

    这篇文章主要介绍了python文件处理fileinput使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • python sklearn数据预处理之数据缩放详解

    python sklearn数据预处理之数据缩放详解

    数据的预处理是数据分析,或者机器学习训练前的重要步骤,这篇文章主要为大家详细介绍了sklearn数据预处理中数据缩放的相关知识,感兴趣的小伙伴可以学习一下
    2023-10-10
  • python中关于日期时间处理的问答集锦

    python中关于日期时间处理的问答集锦

    python中有关日期时间处理的问答集锦,有需要的朋友不妨参考下
    2013-03-03
  • Python中的JSON Pickle Shelve模块特性与区别实例探究

    Python中的JSON Pickle Shelve模块特性与区别实例探究

    在Python中,处理数据序列化和持久化是极其重要的,JSON、Pickle和Shelve是三种常用的模块,它们提供了不同的方法来处理数据的序列化和持久化,本文将深入研究这三个模块,探讨它们的特性、用法以及各自的优缺点
    2024-01-01
  • pandas删除某行或某列数据的实现示例

    pandas删除某行或某列数据的实现示例

    本文主要介绍了pandas删除某行或某列数据的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-08-08
  • Python如何将模块打包并发布

    Python如何将模块打包并发布

    这篇文章主要介绍了Python如何将模块打包并发布,帮助大家分享自己的模块,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-08-08
  • Tensorflow2.1 完成权重或模型的保存和加载

    Tensorflow2.1 完成权重或模型的保存和加载

    这篇文章主要为大家介绍了Tensorflow2.1 完成权重或模型的保存和加载,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-11-11
  • Python协程实践分享

    Python协程实践分享

    这篇文章主要分享的是Python协程实践,协程简单来说就是一个更加轻量级的线程,并且不由操作系统内核管理,完全由程序所控制,下文相关介绍需要的朋友可以参考一下
    2022-05-05

最新评论